1.1 全局变量 二、列表当做实参传递到线程中 三、多线程-共享全局变量问题-资源竞争 3.1 测试1 3.2 测试2 3.3 结论 一、多线程-共享全局变量 import threading import time # 定义一个全局变量 g_num = 100 def test1(): global g_num g_num += 1 print("---in test1 g_num=%d---" % g_num) d...
从上面两个线程执行的结果来看,线程t1将 g_num 加到 103,在线程t2也是打印g_num=103。所以对于两个线程,g_num这个全局变量是共享的。 列表当做实参传递到线程中 #coding=utf-8 from threading import Thread import ...
[TOC] 多线程 共享全局变量 多线程 共享全局变量 运行结果: 在上面的程序中。 循环五次,每次将 全局变量加一并打印 的值,在 中仅仅打印 的值。在t1线程中执行test1函数,在t2线程中执行test2函数,并在执行t2线程之前,延时一秒中来保证t1线程执行完毕。 列表当作实参传
线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源,最简单的同步机制就是引入互斥锁。 互斥锁为资源引入一个状态:锁定/非锁定。 某个线程要更改共享数据时,先将其锁定,此时资源的状态为“锁定”,其他线程不能更改;直到该线程释放资源,将资源的状态变成“非锁定”,其他的线程才能再次锁定该资源。 互斥锁保证了每次只有一个线...
3. 掌握线程安全地访问和修改全局变量的方法 虽然Python的多线程可以共享全局变量,但在并发环境下访问和修改全局变量时,需要特别注意线程安全问题。以下是一些确保线程安全的方法: 使用锁(Lock):可以使用threading.Lock来确保只有一个线程在特定时间内访问或修改全局变量。 使用原子操作:对于简单的计数器操作,可以使用thre...
在Python中,多线程共享全局变量可以使用以下几种方式实现:1. 使用全局变量:在多个线程中直接使用全局变量。但是需要注意,多个线程同时修改全局变量可能会导致数据竞争和不确定的结果。```p...
Python线程专题3:thread对象 在一个进程内的所有线程共享全局变量。但多线程对全局变量的更改会导致变量值得混乱。 实例:验证同一个进程内所有线程共享全局变量 代码: #验证同一个进程内的所有线程共享全局变量fromthreading import Thread import timeg_num=1000 ...
python多线程共享全局变量的优劣 ⼀、多线程共享全局变量 ⾸先我们来回忆下在函数中修改全局变量的情况。在⼀个函数中,对全局变量进⾏修改的时候,到底是否需要使⽤ global 进⾏说明,要看是否对全局变量的执⾏指向进⾏了修改。如果修改了执⾏指向,即让全局变量指向了⼀个新的地⽅,那么必须使...
互斥锁解决Python中多线程共享全局变量的问题(推荐)⼀、同步概念 同步就是协同步调,按预定的先后次序进⾏运⾏。如:你说完,我再说。"同"字从字⾯上容易理解为⼀起动作。其实不是,在这⾥,"同"字应是指协同、协助、互相配合。线程同步,可理解为线程A和B⼀块配合,A执⾏到⼀定程度时要依靠...
改进措施:不直接修改全局变量: header=self.headers.copy()header['authorization']=auth+account 日记本 更多精彩内容,就在简书APP "小礼物走一走,来简书关注我" 赞赏支持还没有人赞赏,支持一下 爬虫王者做一只无所不能的小爬虫 总资产0.61共写了2256字获得5个赞共1个粉丝 ...