一、多线程-共享全局变量 importthreadingimporttime# 定义一个全局变量g_num=100deftest1():globalg_numg_num+=1print("---in test1 g_num=%d---"%g_num)deftest2():print("---in test2 g_num=%d=---"%g_num)defmain():t1=threading.Thread(target=test1)t2=threading....
出处:https://www.cnblogs.com/coder-qi/p/python-mthreads-global-variables.html 版权:本作品采用「署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际」许可协议进行许可。 分类: python 标签: 共享全局变量 Buy me a cup of coffee ☕. 3 0 « 上一篇: python多任务-线程 » 下一篇: python同步、互斥...
1.1 全局变量 二、列表当做实参传递到线程中 三、多线程-共享全局变量问题-资源竞争 3.1 测试1 3.2 测试2 3.3 结论 一、多线程-共享全局变量 import threading import time # 定义一个全局变量 g_num = 100 def test1(): global g_num g_num += 1 print("---in test1 g_num=%d---" % g_num) d...
在一个进程内的所有线程共享全局变量,很方便在多个线程之间共享数据,但是存在一个缺点,当线程无序执行的时候,会导致全局变量的混乱,导致数据错误。 例如: 假设两个线程t1和t2都要对全局变量g_num(默认是0)进行加1运算,t1和t2都各对g_num加10次,g_num的最终的结果应该为20。 但是由于是多线程同时操作,有可能...
120 python高级 - 多线程共享全局变量 from threading import Thread import time g_num = 100 def work1(): global g_num for i in range(3): g_num += 1 print("---in work1, g_num is %d---"%g_num) def work2(): global g_num ...
在Python中,多线程共享全局变量可以使用以下几种方式实现:1. 使用全局变量:在多个线程中直接使用全局变量。但是需要注意,多个线程同时修改全局变量可能会导致数据竞争和不确定的结果。```p...
使用互斥锁完成2个线程对同一个全局变量各加100万次的操作。 import threading import time g_num = 0 def test1(num): global g_num for i in range(num): mutex.acquire() # 上锁 g_num += 1 mutex.release() # 解锁 print("---test1---g_num=%d" % g_num) def test2(num): global g_nu...
欢迎点击扫码加入数字化转型交流群一起交流~~https://www.rpazj.com/qrcode/data.png, 视频播放量 7、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 数字化转型培训李家贵, 作者简介 李家贵,公众号 数字化转型DT 联系作者+dtalk2023 专注数字化,AI
headers['authorization'] = auth + account # 多线程更改全局变量不安全!这里的authorization和account不一定和lovitocs:outbound_receive201相同 if account == 'lovitocs:outbound_receive201': print(account, self.headers) response = self._request_get(url, account) try: conversations = [(i['id'], i...
Python线程专题2:多线程共享全局变量 在一个进程内的所有线程共享全局变量。但多线程对全局变量的更改会导致变量值得混乱。 实例:验证同一个进程内所有线程共享全局变量 代码: #验证同一个进程内的所有线程共享全局变量fromthreading import Thread import timeg_num=1000...