python 图像resize 文心快码BaiduComate 在Python中,调整图像大小(resize)通常可以使用PIL(Python Imaging Library,现在更常用的是Pillow)或OpenCV等图像处理库。下面是基于这两个库分别实现图像resize的步骤和代码示例。 使用Pillow库调整图像大小 导入图像处理库: 首先,需要导入Pillow库。如果你还没有安装Pillow,可以使用...
image_path='path/to/your/image.jpg'# 指定图像文件路径image=Image.open(image_path)# 使用Pillow打开图像文件 1. 2. 这段代码将图像文件加载到内存中,供后续处理使用。 步骤4:缩放图像 在这个步骤中,我们将对图像执行缩放操作。 new_width=800# 新宽度new_height=600# 新高度resized_image=image.resize((...
Image.open返回一个Image对象,该对象有size,format,mode等属性,其中size表示图像的宽度和高度(像素表示);format表示图像的格式,常见的包括JPEG,PNG等格式;mode表示图像的模式,定义了像素类型还有图像深度等,常见的有RGB,HSV等。一般来说'L'(luminance)表示灰度图像,'RGB'表示真彩图像,'CMYK'表示预先压缩的图像。一旦...
中采用的方法,来实现对图像的resize操作。 在本文中,待处理的图片如下所示 该图片被resize成416×416,然后送入yolo4 tiny网络进行推理,得到最终的预测结果。为了专注于算法本身,在本实验中,输入为resize后的上图,并且以二进制文件的形式存储,数据类型为float,数据的排列格式为3×416×416。 python代码 fromstringpr...
cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape print(img_resize.shape) # <---(3) (1). 你可能不理解src.shape什么意思,之后会细说,这里也是简单提一下,src是我们的图片,也可以说是...
Python图像resize前后颜色不一致问题 今天帮师姐解决一个bug,测试了Python图像resize前后颜色不一致问题。 代码片段执行的功能:图像指定倍数超分辨率,输入为[0-1] float型数据,输出为格式不限的图像 bug:输入图像与输出图像颜色不一致 一、把产生bug的功能片段做分离测试:...
今天帮师姐解决一个bug,测试了Python图像resize前后颜色不一致问题。 代码片段执行的功能:图像指定倍数超分辨率,输入为[0-1] float型数据,输出为格式不限的图像 bug:输入图像与输出图像颜色不一致 一、把产生bug的功能片段做分离测试: 1 import h5py 2 import numpy as np ...
python Pillow库resize()方法直观显示了图片缩放的原理实质是采用数学计算的方法,改变宽向和高向的像素个数,同时也改变dpi(像素大小)。 python Pillow库resize()方法,dpi改变为96。 微信公众号管理平台,dpi改变为96。 PPT,dpi改变为117(有的改为150,参见《不同软件导入图片时的缩放效果》)...
resize 方法格式与参数 resize 方法可以实现图像大小变换,包含缩放,默认的方法是刚才提及的双线性插值算法。 方法定义如下: dst=cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None) 参数说明: src:输入图像 dsize:输出图像的大小。如果该参数为 0,表示缩放之后的大小需要通过公式计算,dsize = Si...
图像缩放主要是调用resize()函数实现,result = cv2.resize(src, dsize[, result[.fx, fy[,interpolation]]]) 其中src表示原始图像,dsize表示缩放大小, fx,fy也可以表示缩放大小倍数,他们两个设置一个即可实现图像缩放。 eg: result = cv2.resize(src, (160, 60)) | result = cv2.resize(src, None, fx...