本文以python为开发语言,基于tensorflow平台,使用django +celery 作为主体框架 ,前端使用 opencv.js +html 实时检测摄像头人脸 ,后端使用django 获得人脸检测任务 发送给celery 做特征提取和人脸分类,数据库采用SQLite 。人脸识别主要使用 dlib做人脸提取,使用 resnet 做人脸特征提取,然后使用计算欧氏距离分类出人脸,从而...
face_name ='xxxx'# 该人脸的名字# 加载OpenCV人脸检测分类器face_cascade = cv2.CascadeClassifier("D:/BaiduNetdiskDownload/python/opencv/opencv-4.5.1/""data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml") recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()# 准备好识别方法LBPH方法camera = cv2.VideoCaptu...