《Python人脸识别：从入门到工程实践》是2019年机械工业出版社出版的图书，作者是王天庆。内容简介 内容简介 这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速入门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以进行工程实践的水平。作者就职于某世界100强企业，在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验，本书不仅...
这是一本面向初学者的人脸识别工具书,不仅适合零基础的读者快速入门,还适合有一定基础的读者使其迅速达到可以进行工程实践的水平。 作者就职于某世界100强企业,在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验。本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法,而且还通过相关的实战案例讲解...
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Python人脸识别:从入门到工程实践》 —— 书中第2章,第2.5.2节,作者是王天庆 。 2.5.2 分类算法 常见的分类算法有K最近邻算法(k-Nearest Neighbor, kNN)、支持向量机(Support Vector Machine, SVM)、决策树(Decision Tree)、AdaBoost(Adaptive Boosting)等。在人脸识别中,使...
人脸特征点定位是指在检测到图片中人脸的位置之后,在图片中定位能够代表图片中人脸的关键位置的点。常用的人脸特征点是由左右眼、左右嘴角、鼻子这5个点组成的5点人脸特征点,以及包括人脸及嘴唇等轮廓构成的68点人脸特征点等。 图1-5 定位到的5个人脸特征点图1-5所示的就是对人脸图片进行特征点定位后标定的人脸...
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Python人脸识别:从入门到工程实践》 —— 书中第3章,第3.6.4节,作者是王天庆 。 3.6.4 HOG特征 HOG即方向梯度直方图(histogram of oriented gradient),是在计算机视觉和图像处理中被广泛使用的一种算法,是一种可以进行图像检测的特征描述算子。
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Python人脸识别:从入门到工程实践》 —— 书中第1章,第1.1.1节,作者是王天庆 。 CHAPTER1 第1章 人脸识别入门 在本章中,我们将会接触到一个既熟悉又陌生的概念——人脸识别。之所以熟悉,是因为人脸识别技术在我们日常生活中应用极其广泛,例如火车站刷脸验票进站、手机人脸解锁...
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Python人脸识别:从入门到工程实践》 —— 书中第3章,第3.1节,作者是王天庆 。 CHAPTER3 第3章计算机视觉原理与应用 计算机视觉是计算机科学的一个重要门类。计算机视觉的主要目标是教会计算机如何去“看”,所以也称为机器视觉。我们将在这一章中具体学习计算机视觉的一些基础知识,...
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Python人脸识别:从入门到工程实践》 —— 书中第1章,第1.1.2节,作者是王天庆 。 1.1.2 人脸识别的应用 近些年,随着人脸识别精度的提高,基于该项技术的产品也开始在我们生活中呈现“井喷”之势。例如,早在2016年2月,北京站就开启了“刷脸”进站模式。如图1-1所示是北京站“...
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Python人脸识别:从入门到工程实践》 —— 书中第3章,第3.6.2节,作者是王天庆 。 3.6.2 LBP特征 LBP(Local Binary Pattern)即局部二值模型,是一种用来描述图像局部纹理特征的算子,它具有旋转不变性和灰度不变性等优点。该算法在1990年提出,于1994年被首次描述。算法的具体实现...
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Python人脸识别:从入门到工程实践》 —— 书中第1章,第1.1.3节,作者是王天庆 。 1.1.3 人脸识别的目标 我们已经介绍了人脸识别的不同应用场景。在不同的应用场景下,人脸识别的目标可能是不相同的。但是,对于绝大多数的人脸识别应用场景,人脸识别的目标是类似的。人脸识别的大...