直接在命令行输入：python回车，进入python环境。然后输入：import dlib 回车，没有任何报错和输出就是安装完毕了。特征点检测结果，还是很准的：如果安装遇到问题可以给所长留言。如果需要的同学多，所长下一期手把手带同学们一起实现一个超简单的摄像头实时的、人脸检测+人脸识别+特征点检测系统。一个文件，100行以内。
1、下载face_recognition_models 0.3.0 2、解压压缩包,进入face_recognition_models-0.3.0目录,安装 python setup.py install pip show face_recognition_models 安装face_recognition,直接pip install face_recognition,或者 1、下载face_recognition 1.0.0 2、解压压缩包,进入face_recognition目录,安装 python setup.py...
继续安装,输入命令: pip install face_recognition -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 测试: 导入无错误,理论上已经成功了。
直接从报错信息入手,既然已经抛弃了scipy,咱们就直接给代码升级。进入报错的文件(D:\ProgramFiles\Python3.6\Lib\site-packages\face_recognition-1.0.0-py3.6.egg\face_recognition\api.py),找到82行:将#return scipy.misc.imread(file, mode=mode)改为 return imageio.imread(file)即可,别忘了导入imageio模块。
进入python import dlib 没报错,完美 其他安装命令 安装openCV pip install opencv-contrib-python 安装cmake pip install cmake 安装boost pip install boost 安装dlib pip install dlib 安装face_recognition pip install face_recognition 至此,我们的dlib库和face_recognition库就安装成功了,下一篇我们将继续探索人脸识...
在这次的课程中,老师写了一个关于人脸识别的代码,所以需要安装一些库来运行它。 下面是相关信息和步骤 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNjQ5Nzc5NA==&mid=2247483675&idx=1&sn=567364fbdef2a4209adfbca6bddcb197&chksm=c2372c76f540a560793dd2fe575c4207b0d76471b18d01b6efbee8dcdc87cb0668a0f24...
Dlib是一个现代化的C ++工具箱，其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具...
1.安装并编译dlib 2.为dlib安装Python绑定 3.安装人脸识别库 4.使用方法 face_recognition库是世界上最简单的Python和命令行人脸识别api, 在网络上广为人知, 最重要的是, 你无需为此付出一分钱, 该项目是完全开源的, 因此, 如果你具有一些开发知识, 并且能够从头开始构建一个库, 那么你一定会知道如何使用该库...
基于开源精神,进行人脸识别时候需要调用dlib库。而我们直接pip install dlib的时候大部分都是显示安装失败的。那么我们如何去解决这个问题呢,不需要安装vs studio就可以解决。只需要把这个包下载下来,本地解压,然后进行cmd到这个解压whl文件的路径,进行pip install 文件名就可以直接成功安装。基本是百分百安装成功,如果这...
处理:请重新检查输入的命令是不是有错 问题3:白色的字体的部分 处理:你已经安装过这个库了,不需要重新安装。 结束语: 复习一下: 1.安装python3.6 2.安装opencv和face_recongnition 3.验证 然后就可以使用pythonIDE下使用opencv和face_recongnition了。