geatpy常用代码框架分为两个.py文件,一个是main文件(算法运行主程序),一个是MyProblem文件(问题定义)。通过在MyProblem中描述问题,并定义类名,然后在main文件中引用类名来运行算法。如果出现以上问题,需要检查两个文件中的类名是否一一对应,主要包括MyProblem文件的文件名、以及其中 main文件中的 注意:绿框是指MyPr...
如果使用 Python 实现遗传算法,则非常适用于正数的整数规划,因为生成 0-1 随机数非常简单,这样就可以使用二进制换算生成各种正数。 因此,如果需要使用遗传算法解决非线性规划(非线性规划完全可以用粒子群算法替代,但是多思考一定是好的),就需要将生成的二进制数转化为十进制之后再通过标准化换算入区间中。结合其他约束...
遗传算法求解正⽅形拼图游戏 (⼆)代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image, ImageDraw import os import gc import random as r import minpy.numpy as np class Color(object):'''定义颜⾊的类,这个类包含r,g,b,a表⽰颜⾊属性 '''def __init__...
死亡惩罚是在进化算法中非常流行的惩罚策略,其优点在于实施简单,但是缺点也不少:首先,它只能适用于可行域占解空间比例较大的情况,如果可行域很小,那么初始生成个体很可能没有落于其中的,那么就会全部死亡,使算法陷入停滞;其次,它没有从不可行解中利用任何信息,不能为下一步的进化提供指导,也就是前人的牺牲对于后人...
一种方法如下,这里你可以调整冲突惩罚(conflict_penalty = 0.5)和机器过载(machine_overload = df...