Python的geatpy库是一个高性能实用型的遗传算法(Genetic Algorithm)工具箱,由华南农业大学、暨南大学、华南理工等本硕博学生联合团队开发及维护。博主也是从3年前开始看着geatpy一点一点更新至2.7版本,在这里也是十分感谢开发团队的辛苦付出。较早版本的geatpy特别容易报错,且报错日志一致,很难针对性去纠错。新版本稳定性好...
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法,借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法,能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识,并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。
如果使用 Python 实现遗传算法,则非常适用于正数的整数规划,因为生成 0-1 随机数非常简单,这样就可以使用二进制换算生成各种正数。 因此,如果需要使用遗传算法解决非线性规划(非线性规划完全可以用粒子群算法替代,但是多思考一定是好的),就需要将生成的二进制数转化为十进制之后再通过标准化换算入区间中。结合其他约束...
遗传算法求解正⽅形拼图游戏 （⼆）代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image, ImageDraw import os import gc import random as r import minpy.numpy as np class Color(object):'''定义颜⾊的类，这个类包含r,g,b,a表⽰颜⾊属性 '''def __init__...
用遗传算法求解约束优化问题时,罚函数法是最常见的一种有效手段。罚函数法的基本思想就是通过在适应度函数中对违反约束的个体施加惩罚,将约束优化问题转化为求解无约束优化问题。 罚函数法在使用中面临的最大问题是如何选取合适的惩罚系数: 惩罚系数较大,族群会更加集中在可行域中,而不鼓励向不可行域探索。当惩罚系...
遗传算法中⼆进制编码的⽣成和解码-Python 以六峰值驼背函数为例，有两个变量，范围分别是[-3, 3]， [-2, 2]，精度要求为0.01 那么要使⽤⼆进制编码来表⽰的话，编码⽅法采⽤多参数级联编码⽅法，也就是把两个变量分别编码然后顺序拼接起来。根据遗传算法的编码⽅法，染⾊体的...
一种方法如下，这里你可以调整冲突惩罚（conflict_penalty = 0.5）和机器过载（machine_overload = df...