更新时间:20250405一、Tensorflow与Python 、CUDA版本对应关系注意:从 TF 2.11 开始,Windows 不支持 CUDA 构建。要在 Windows 上使用 TensorFlow GPU,您需要在 WSL2 中构建/安装 TensorFlow 或将 tensorflow-c…
选择PyCharm Community版本安装 安装成功后第一次打开,新建project。 在Python Interpreter->Previously configured interpreter->Conda Environment中选择ANACONDA文件夹下python.exe 如下图: 5.上述安装测试 使用PyCharm测试如下代码: import torch print(torch.__version__) print('gpu',torch.cuda.is_available()) 1...
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge 1. 根据提示安装即可。 测试 全部安装好后测试,参考博客 查看Pytorch是否使用GPU、pytorch - 查看pytorch、cuda、cuDNN版本 import torch print("Pytorch version:") print(torch.__version__) print("CUDA Version: ") ...
官方推荐的CUDA版本为10.2和11.3,这两种CUDA支持大多数的PyTorch版本。PyTorch和Python的版本对应关系PyTorch的Python版本对应关系如下:PyTorch 1.x:Python 3.6,3.7,3.8;PyTorch 2.x:Python 3.7,3.8;PyTorch 3.x:Python 3.8,3.9。请注意,不同版本的PyTorch可能有所不同,请确保您安装的PyTorch版本与您使用的Python版本...
一、TensorFlow版本与CUDA、Keras、Python的对应关系在安装TensorFlow时,需要考虑您的硬件配置和项目需求。如果您使用的是NVIDIA GPU,那么需要安装CUDA和cuDNN来获得更好的性能。下面是一些常见的TensorFlow版本与CUDA、Keras和Python的对应关系示例: TensorFlow 2.x Python 3.6 - 3.8 CUDA 11.x cuDNN 8.x Keras 2....
版本即为8.1.1 自己电脑需要安装哪个版本的 Cuda 打开NVDIA 控制面板。桌面右键打开或者右下角任务栏右键选择打开。选择系统信息。选择组件,下图方框处就是你电脑对应需要安装的 Cuda 版本 pytorch的版本对应:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html...
大佬文章,应该也是从官网Linux对应的CUDA复制的 : 《干货:TensorFlow1.2~2.1各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理》 Linux和Mac对应的也能在上面网址找到,这里只列出了Windons的,如果你是想在Tensorflow2.1.0安装,那官网还没更新Windows的对应关系,但是更新了Linux的。两个应该差不多。请看这篇博客。
cuda11.4对应的pytorch版本 cuda10.2 pytorch python cuda版本 cuda10.0对应pytorch pytorch1.7和cuda对应版本 pytorch1.4 cuda10.0 pytorch1.6对应cuda版本 【竞擒抓龙一】●●●每天竞强1支票●不用引用数据+十面风●方向稳定输出[金钻指标-技术共享交流论坛] ...
NVIDIA驱动版本与CUDA版本对应关系 链接 tensorflow,python,gcc,cuda,cudnn对应关系 https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.tensorflow.org/install/source_windows 链接 发布于 2022-04-25 16:35 赞同 分享 收藏 写下你的评论... ...