选择PyCharm Community版本安装 安装成功后第一次打开,新建project。 在Python Interpreter->Previously configured interpreter->Conda Environment中选择ANACONDA文件夹下python.exe 如下图: 5.上述安装测试 使用PyCharm测试如下代码: import torch print(torch.__version__) print('gpu',torch.cuda.is_available()) 1...
2.1 CUDA版本查询 要查看当前安装的CUDA版本,你可以在命令行中输入: nvcc--version 1. 输出结果会显示CUDA的具体版本号。 2.2 Python版本查询 你可以在Python环境中输入以下代码来查看Python版本: importsysprint("Python version:",sys.version) 1. 2. 运行后,会显示当前正在使用的Python版本。 3. 不同版本的CU...
官方推荐的CUDA版本为10.2和11.3,这两种CUDA支持大多数的PyTorch版本。PyTorch和Python的版本对应关系PyTorch的Python版本对应关系如下:PyTorch 1.x:Python 3.6,3.7,3.8;PyTorch 2.x:Python 3.7,3.8;PyTorch 3.x:Python 3.8,3.9。请注意,不同版本的PyTorch可能有所不同,请确保您安装的PyTorch版本与您使用的Python版本...
CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads cuDNN:https://developer.nvidia.com/zh-cn/cudnn 下载下来之后进行解压,然后将解压出来的 (1)\cuda\bin\文件夹下的cudnn64_7.dll复制到CUDA安装目录\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\文件夹中 (2)\cuda\include\文件夹下的cudnn.h复制到CUD...
TensorFlow-GPU与Python、CUDA的版本对应问题 最近在学校的服务器上安装TensorFlow-GPU遇到了一些问题,都是一些版本对应的问题,总结了一下 以上是版本的对应 详细的可以看一下连接: https://tensorflow.google.cn/install/source
常见的Torch、CUDA和Python版本的对应关系。 Torch版本 可选的CUDA版本 支持的Python版本 2.0.1 cu117,cu118 cp38,cp39,cp310,cp311 2.0.0 cu117,cu118 cp38,cp39,cp310,cp311 1.13.1 cu116,cu117 cp37,cp38,cp39,cp310 1.13.0 cu116,cu117 cp37,cp38,cp39,cp310 1.12.1 cu113,cu116 cp37...
官方推荐的cuda版本为10.2和11.3,这两种 cuda 支持大多数的 pytorch 版本。 以下是Pytorch和CUDA对应的版本 CUDA 环境 PyTorch 版本 9.2 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.0 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) 10.1 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.2 1.5.0(1)、1.6.0...
对于PyTorch用户来说,理解torch、torchvision、Python和CUDA之间的版本对应关系是非常重要的,这直接决定了我们能否高效、稳定地使用GPU来加速模型的训练与推断。 首先,我们需要明确几个概念: CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台和API模型,它允许开发者使用GPU进行通用计算。CUDA版本与NVIDIA的显卡驱动和GPU硬件紧密相关。 cuDNN...
1. anaconda3 中 python版本为 3.8 conda create -n env_name python=3.8 1. 2. pytorch 使用conda命令在anaconda中下载 (1)只安装pytorch,没有安装cuda conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 -c pytorch (2)先安装了(1),想再次加入cuda的 ...