1. NumPy 中的 shape ---NumPy 是 Python 的科学计算库,shape是数组(ndarray)的一个属性,表示数组的维度。 基本用法 import numpy as np # 创建一个一维数组 arr1d = np.array([1, 2, 3, 4]) print(arr1d.shape) # 输出 (4,) → 4 个元素 # 创建一个二维数组(矩阵) arr
如果输入参数是多维矩阵,则返回多个数 shape也可以看作是矩阵的一个属性,可以用“ . ”来调用shape[i],( 读取第 i+1 维的矩阵长度) diffMat = tile(inX, (dataSetSize, 1)) - dataSet 1. 2.python Numpy的tile numpy.tile(A,reps):通过重复A重复给出的次数来构造数组。 A的类型众多,几乎所有类型都...
如果你正在处理NumPy数组,使用a.shape是更自然也更高效的选择。而当你处理的不一定是NumPy数组,比如Python原生列表或者其他形式的数组时,使用shape(a)函数会更通用,因为它能够处理多种类型的输入。 四、 结语 总结来说,a.shape与shape(a)都可以获取数组的形状,但它们的使用取决于你的具体需求。在偏好和性能的权衡...
shape函数的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度,相当于行数。它的输入参数可以是一个整数表示维度,也可以是一个矩阵。shape函数返回的是一个元组,表示数组(矩阵)的维度,例子如下: 1. 数组(矩阵)只有一个维度时,shape只有shape[0],返回的是该一维数组(矩阵)中元素的个数,通俗点说就...
1. shape作为属性：在NumPy库中，shape是一个数组的属性，用于获取数组的形状。可以通过以下方式获取数组的形状：```python import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])print(arr.shape)```输出：```(2,3)```这是一个包含两个元素的元组，其中第一个元素表示数组的行数，第二...
python-Numpy学习之(一)ndim、shape、dtype、astype的用法 参考网址:https://blog.csdn.net/Da_wan/article/details/80518725 本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。 1.ndim ndim返回的是数组的维度,返回的只有一个数,该数即表示数组的维度。
Python中，shape函数是一种常见的数据处理函数，它可以获得一个数组的形状，形状由一个整数的序列描述。shape函数的使用可以帮助编程者在处理数据的时候，更加有效率。下面，将从基本使用、函数参数以及实例分析几个方面，阐述shape函数的用法。一、基本使用 shape数可以返回一个numpy组的形状，也就是数组的维度。比如，...
总结:shape是numpy数组的一个属性,用于描述数组的维度和大小。它可以用于数组的创建、变形、切片和重塑。在多维数组中,shape是一个元组,其中每个元素表示数组在相应维度上的大小。 worktile Worktile官方账号 在Python中,`shape`是属于NumPy库的一个函数。NumPy是一个Python库,用于进行科学计算。它提供了一个多维数组...
在Python中,`shape`是`numpy`模块中的一个函数,可以用来获取数组或矩阵的形状。`numpy`是Python中用于科学计算和数据分析的重要模块之一,广泛应用于各个领域。 以下是关于`shape`函数的五个方面的详细介绍: 1. 获取数组的形状: `shape`函数可以用来获取一个数组或矩阵的形状(即维度)。对于一维数组,形状是一个数字...
shape函数是Python中所提供的用于查看数组的维度的函数,它可以把Python的序列(比如数组,元组,列表)转换成一个多维数组。该函数返回一个元组,表示给定数组每维度的长度,即求出每维数组的长度,并返回这些长度的元组。 shape函数主要用于多维数组,比如矩阵或者张量,它返回一个元组表示由数组各个维度所组成的指令字符串。其...