地理空间分析中有多种矢量数据,大家最常见的是Shapefile(.shp)文件和GeoJSON文件(常用于前端网站发布使用的地理数据格式),GeoJSON文件几乎和python的字典和列表等数据类型一模一样,可以通过python自带的json库直接解析。Shapefile文件是地理信息软件公司Esri在1998年作为一种开放规范发布的矢量数据格式,并逐渐成为GIS数据的...
3. 创建Shapefile并写入投影信息 下面的示例代码展示了如何创建一个简单的Shapefile并为其写入投影信息。 importshapefile# 导入pyshp库fromshapely.geometryimportPoint,mapping# 导入shapely库中的Point和mapping# 创建一个新的Shapefilewithshapefile.Writer('example_shapefile')asshp:# 定义字段名和类型shp.field('name'...
Shapefile是一种常用的地理信息系统(GIS)数据格式,用于存储地理空间矢量数据。Python中的Shapefile阅读器是一个用于读取和处理Shapefile文件的库或模块。 Shapefile阅读器可以帮助开发者在Python环境中读取Shapefile文件,并提供了一系列方法和函数来解析和操作地理空间数据。它可以读取Shapefile文件中的几何图形、属性数据和投影...
3、对数据进行空间计算3.1单个进行计算对几何要素进行缓冲: Buffer() ; 两个geometry是否相等:Equal() ; 两个geometry之间的最短距离: Distance() ; 用方框边界框住这个几何形状,并返回四个角的点坐标(minx…
import shapefile# 使用pyshp file = shapefile.Reader("E://arcgisData//行政区划数据//省界_region.shp")#读取 #读取元数据 print(str(file.shapeType)) # 输出shp类型 print(file.encoding)# 输出shp文件编码 print(file.bbox) # 输出shp的文件范围(外包矩形) ...
在Python中读取Shapefile文件,可以使用多个库,其中pyshp和GeoPandas是两个常用的选择。下面分别介绍如何使用这两个库来读取Shapefile文件。 使用pyshp 库读取 Shapefile 安装pyshp 库 首先,你需要安装 pyshp 库。你可以使用以下命令通过pip进行安装: bash pip install pyshp 导入库并读取 Shapefile 安装完成后,你可以...
Shapefile:尽管Shapefile文件格式早在1990年代初就由ESRI开发并推出,但它仍然是一种广泛使用的存储地理空间矢量数据的数据格式。Shapefile的文件扩展名是.shp。Shapefile实际上不是单一文件,而是由多个单独文件组成。与有效Shapefile数据集相关联的三个必需文件是:.shp包含特征几何形态,.shx包含特征几何形态的位置索引,.dbf...
使用 Python 将 TIFF 文件转换为 Shapefile，主要涉及 gdal 和 geopandas 库。首先，确认已经安装了这些库，然后导入相关模块。以下代码示例展示转换流程：替换 'path/to/your/tiff/file.tif' 为 TIFF 文件路径，'path/to/save/shapefile.shp' 为保存 Shapefile 的路径。确保根据实际需要导入其他必要库...
shapefile是GIS中非常重要的一种数据类型,在ArcGIS中被称为要素类(Feature Class),主要包括点(point)、线(polyline)和多边形(polygon)。作为一种十分常见的矢量文件格式,geopandas对shapefile提供了很好的读取和写出支持,其DataFrame结构相当于GIS数据中的一张属性表,使得可以直接操作矢量数据属性表,使得在python中操作地理...
python shapefile 写入属性表 python读取shapefile 1. 需求分析 将带有坐标和参数的表格信息(.xls,.xlsx)转换成地图图层(.shapefile)。 2. 依赖模块 2.1 表格读取 Python用于表格读取的模块很多,由于此项目功能要求简单,只需要读取表格中的文本内容即可,应当选择尽量轻量级的模块,这里选用xlrd进行表格的读取,需要注意...