我们将使用一个包含多边形要素的 shapefile 文件example.shp。你可以从公共数据源或其他来源获取一个 shapefile 文件来进行实践。 加载shapefile 数据 我们首先需要加载 shapefile 数据以供后续处理。以下是加载 shapefile 的示例代码: importshapefile# 打开 shapefile 文件sf=shapef
print(feature['properties']['name']) Shapefile Shapefile是ESRI开发的一种广泛使用的地理信息数据格式。 使用PyShp库读取Shapefile: import shapefile 读取Shapefile sf = shapefile.Reader("/path/to/shapefile.shp") 遍历要素 for shape_rec in sf.shapeRecords(): print(shape_rec.record) 四、通过网络爬虫技术...
Python中shapefile转换geojson的示例Au**sm 上传 file shapefile转换geojson import shapefile import codecs from json import dumps # read the shapefile def shp2geo(file="line出产.shp"): reader = shapefile.Reader(file) fields = reader.fields[1:] field_names = [field[0] for field in fields] ...
import shapefile 创建一个空的Shapefile文件 sf = shapefile.Writer('example.shp') 添加一些点数据 sf.addpoints([(1, 2), (3, 4), (5, 6)]) 保存Shapefile文件 sf.save() 打开Shapefile文件并编辑点数据 sf = shapefile.Reader('example.shp') sf.editpoints([(1, 2), (3, 4), (5, 6)]) ...
(shp_input,shp_output,df): # 仅仅读取 fileRead=shapefile.Reader(shp_input,encoding='utf-8') # 仅仅写入 fileWrite = shapefile.Writer(shp_output,encoding='utf-8',epsg=4326) # 获取原始shp的基本信息 fields = fileRead.fields shapeRecords=fileRead.shapeRecords() shapes=fileRead.shapes() # ...
导读:相比于科学,数据分析更像是一门艺术。创建样式优美的数据可视化是这个艺术中不可缺少的部分。然而,某些人认为优美的,也会有人觉得难以接受。和艺术类似,随着数据分析的快速演变,人们的观念和品味也一直在变化。但是总的来说没有人是绝对正确和错误的。
快速的 Python PDF 元数据阅读器是一种用于读取和解析 PDF 文件元数据的 Python 库。PDF 元数据是指存储在 PDF 文件中的文档信息,包括作者、标题、创建日期、关键词等。快速的 ...
我们可以使用cartopy库下载shapefile。 TSV文件包含了超过4000个城市的按时间序列的人口数据,可以在这里获得: https://nordpil.com/resources/world-database-of-large-cities/ 1. 准备工作 首先我们需要从源文件安装Proj.4,或者你也可以使用二进制版本安装: https:///OSGeo/proj.4/wiki Proj.4的安装说明在: ...
.dbf文件包含了shapefile中每一个地理位置的额外信息的数据库。我们将使用的shapefile包含了国家边界、人口以及国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)的数据。我们可以使用cartopy库下载shapefile。 TSV文件包含了超过4000个城市的按时间序列的人口数据,可以在这里获得: ...
Enforce shapefile requirement of at least one field, to avoid writing invalid shapefiles [@Jonty] Fix Reader geo interface including DeletionFlag field in feature properties [@nnseva] Fix polygons not being auto closed, which was accidentally dropped ...