使用frame['列名称']或是frame.列名称的方式查看某一列的数据。使用frame.loc['索引值']可以查看某一行的数据。而frame.values则可以看到完整的行列数据 可以对选取的值进行修改,例如frame['year'] = 2000会把年份都修改成2000,del frame['year']则会把year这一列删除, drop('1')会把这行数据删除 如果字...
Python for Data Analysis is concerned with the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data in Python. It is also a practical, modern introduction to scientific computing in Python, tailored for data-intensive applications. This is a book about the parts of the ...
Python_for_Data_Analysis.pdf 星级: 433 页 python for data analysis 星级: 470 页 python_for_data_analysis[荐] 星级: 470 页 2013 Python for Data Analysis 星级: 638 页 python_for_data_analysis 星级: 470 页 Python for Data Analysis_部分1 星级: 240 页 Python For Data Analysis 星...
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PythonforDataAnalysis ResearchComputingServicesKatiaOleinik(koleinik@bu.edu)TutorialContent OverviewofPythonLibrariesforDataScientists ReadingData;SelectingandFilteringtheData;Datamanipulation,sorting,grouping,rearranging Plottingthedata Descriptivestatistics Inferentialstatistics 2 PythonLibrariesforDataScience Manypopular...
在当前大数据与人工智能盛行的时代,数据分析师和科学家们需要强大的工具来处理、理解和解释海量信息。其中,Python语言以其易学易用、丰富的库支持等特点,已经成为数据科学领域的重要工具。 而本书,《Python for Data Analysis》,正是学习如何利用Python进行高效数据分析的绝佳资源。同时它也是一本非常不错的Python数据分...
IPython Basics 首先比一般的python shell更方便一些 比如某些数据结构的pretty-printed,比如字典 更方便的,整段代码的copy,执行 并且可以兼容部分system shell , 比如目录浏览,文件操作等 Tab Completion 这个比较方便,可以在下面的case下,提示和补全未输入部分 ...
Python for Data Analysis 学习心得(二) - pandas介绍 一、pandas介绍 本篇程序上篇内容,在numpy下面继续介绍pandas,本书的作者是pandas的作者之一。pandas是非常好用的数据预处理工具,pandas下面有两个数据结构,分别为Series和DataFrame,DataFrame之前我在一些实战案例中有用过,下面先对这两个数据结构做介绍。