这样就可以用key-value的形式将序列里的值调出,也可透过索引来修改值,比如obj2['d'] = 2 如果将字典导入,由于字典本身就是key-value对应的格式,所以Series也会继续沿用这种对应方式 三、DataFrame 1、表的基本操作 Dataframe同样也是可以将字典导入,并会对字典做索引,如下 对于数据量较大的资料,可以用head( )来...
Python for Data Analysis的创作者· ··· Wes McKinney作者 作者简介· ··· Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术社...
Python for Data Analysis 8.4分 全部书评 (5) 值得已入门者快速翻阅的入门书 每一个数据分析师或是数据科学家都使用各自不同的技术栈。即使同样使用Python做为主力数据分析语言,每个人会用到的工具组合也不尽相同。 但不管怎么说,对于希望使用p... 103 有用 还没到时候,不过是大趋势 这本书是Pandas的模...
Python for Data Analysis is concerned with the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data in Python. It is also a practical, modern introduction to scientific computing in Python, tailored for data-intensive applications. This is a book about the parts of the ...
IPython Basics 首先比一般的python shell更方便一些 比如某些数据结构的pretty-printed,比如字典 更方便的,整段代码的copy,执行 并且可以兼容部分system shell , 比如目录浏览,文件操作等 Tab Completion 这个比较方便,可以在下面的case下,提示和补全未输入部分 ...
Python for Data Analysis | pandas 将Series和DataFrame引入本地命名空间。 ipython --pylab In [1]:frompandasimportSeries, DataFrame In [2]:importpandas as pd pandas的数据结构介绍 两个主要数据结构:Series和DataFrame。 Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关...
Python for Data Analysis & Data Science 最后更新 10/2024 MP4 |视频:h264、1280×720 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch 语言:英语 |时长: 13h 50m |大小: 4.46 GB 数据分析的 Python 实践课程 – 初级到高级 你将学 到什么 使用Python Pandas库
importpandasaspd# 读取 CSV 文件data=pd.read_csv('data.csv')# 查看数据基本信息print(data.info())# 检查缺失值print(data.isnull().sum())# 填充缺失值data.fillna(0,inplace=True)# 去除重复数据data.drop_duplicates(inplace=True) 1.
《Python for Data Analysis》的作者Wes McKinney是pandas库的创始人之一,这是一个广泛应用于数据分析和处理的Python库。书中不仅详细介绍了pandas库的各种功能,还涵盖了使用Python进行数据分析的其他相关内容,如NumPy、Matplotlib等。McKinney以其丰富的经验,为读者提供了一系列实际的示例和最佳实践,使读者能够更好地理解...
而本书,《Python for Data Analysis》,正是学习如何利用Python进行高效数据分析的绝佳资源。同时它也是一本非常不错的Python数据分析入门系统教程 本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用 Python 进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第 2 版针对 Python 3.6 进行全面修...