q= queue.Queue(2)#创建队列,设定队列大小为2q.get_nowait()#队列为空,往队列中取数据时直接引发 queue.Empty 异常 3.8 Queue.task_done() 和 Queue.join() task_done: 表示队列内的数据元素已经被取出,即每个 get 用于获取一个数据元素, 后续调用 task_done 告诉队列,该数据的处理已经完成。如果被调用的...
whilelen(self._queue)==0: self._cv.wait() returnheapq.heappop(self._queue)[-1] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 例子二、task_done和join 使用队列来进行线程间通信是一个单向、不确定的过程。通常情况...
'''importqueue q = queue.Queue() q.put('a') q.put('b')print(q.qsize())#输出:2 task_done(在完成一项任务之后,向任务已经完成的队列发送一个信号)
Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False Queue.full 与 maxsize 大小对应 Queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间 Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False) Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间 Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False) Queue.task_done() 在...
task_done():用于表示队列中某个元素执行完成,和下一个方法join()一起配合使用 join():在队列中所有元素执行完前并调用上一个task_done()之前保持阻塞。 之前的信号量例子,改用queue来进行资源的共享 from random import randint from queue import Queue ...
task_done():发送信号表明入列任务已完成,经常在消费者线程中用到。 join():阻塞直至队列所有元素处理完毕,然后再处理其它操作。 (一)源码分析 Queue模块用起来很简单很简单,但我觉得有必要把该模块的相关源代码贴出来分析下,会学到不少东西,看看大神们写的代码多么美观,多么结构化模块化,再想想自己写的代码,都...
q.task_done() for i in range(num_fetch_threads): worker = Thread(target=downloadEnclosures, args=(i, enclosure_queue)) worker.setDaemon(True) worker.start() for url in feed_urls: response =feedparser.parse(url, agent='fetch_podcasts.py') ...
self.input_queue.task_done() #完成,指示收到和返回哨兵 self.input_queue.task_done() return if __name__=="__main__": w=WorkerThread() w.start() w.send("Mark") w.send("好") w.send("TM") w.send("帅") w.close() 运行结果: ...
from multiprocessingimportProcess,Queue defconsumer(q,name):#消费者whileTrue:food=q.get()iffood=='done':break#如果取到的值为done,则breaktime.sleep(random.random())print('{}吃了{}'.format(name,food))defproducer(q,name,food):#生产者foriinrange(10):time.sleep(random.random())print('{}...
Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号 Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作 实例(Python 2.0+) #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import Queue import threading ...