1. 实现原理 2. 环境部署 3. 实现生成 一、 实现原理 1. 通过 Dlib寻找人脸特征关键点 2. 通过脸部特征关键点进行进行三角形分割 3. 找到每个图相对应的三角形位置, 进行仿射变换,将同一部位的三角形映射到同一个位置, 叠加多张图片数据求取均值 二、环境部署 本环境使用Python3.x+ DLIB + Opencv 1. Py...
"""从视屏中识别人脸,并实时标出面部特征点"""importsyssys.path.remove('/opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages')importdlib # 人脸识别的库dlibimportnumpy as np # 数据处理的库numpyimportcv2 # 图像处理的库OpenCvclassfa...
添加函数,获得默认的人脸检测器和训练好的人脸68特征点检测器 def get_detector_and_predicyor(): #使用dlib自带的frontal_face_detector作为我们的特征提取器 detector = dlib.get_frontal_face_detector() """ 功能:人脸检测画框 参数:PythonFunction和in Classes in classes表示采样次数,次数越多获取的人脸的次数...
一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具,dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量,如果两张图片来源于同一个人,那么两个图片所映射的空间向量距离就很近,否则就会很远。因此,可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏...
基于Python2.7+opencv+face++实现的人脸识别程序.zip 基于Python2.7+opencv+face++实现的人脸识别程序.zip 基于Python2.7+opencv+face++实现的人脸识别程序.zip 基于Python2.7+opencv+face++实现的人脸识别程序.zip 基于Python2.7+opencv+face++实现的人脸识别程序.zip 基于Python2.7+opencv+face++实现的人脸识别程序.zip...
1图像识别算法简介 2OpenCV与视频图像处理 目录 ｜ 3基于ImageAI的图像识别4人脸识别 ｜ 5TesseractOCR与文本识别 6基于百度AI的智能图像识别 ONE 图像识别基本算法 1 ｜ ｜ 1边缘检测 ➢边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个重要研究领域。图像的边缘是图像的重要特征，是计算机视觉、模式识别...
Python3实现Two-Pass算法检测区域连通性 技术背景 连通性检测是图论中常常遇到的一个问题,我们可以用五子棋的思路来理解这个问题五子棋中,横、竖、斜相邻的两个棋子,被认为是相连接的,而一样的道理,在一个二维的图中,只要在横、竖、斜三个方向中的一个存在相邻的情况,就可以认为图上相连通的。比如以下案例中...
1.在安装Dlib库之前需要安装的库:opencv,numpy 2.安装Xquartz2.7.11 Xquartz是执行Unix程序的图形窗口环境,为了兼容Unix和Linux下移植过来的程序就需要安装,dlib需要X11,但mac没有自带,所以直接上网址下载安装就好了 地址:https://www.xquartz.org/ 默认安装目录为/opt/X11,需要在/usr/local/X11下面创建软链接,...
使用Python3.6开发,利用Dlib库实现人脸识别以及情绪分析的功能。利用 Dlib 官方训练好的模型 “shape_predictor_68_face_landmarks.dat” 进行 68 个特征点标定,利用 OpenCv 进行图像化处理,在人脸上画出 68 个特征点,并标明特征点的序号。使用嘴巴的张开比例,眼睛的睁开程度,眉毛的倾斜程度作为表情...
dlib与OpenCV对比 识别精准度:Dlib>=OpenCVDlib更多的人脸识别模型,可以检测脸部68甚至更多的特征点 效果展示 人脸的68个特征点安装dlib下载地址...文件:shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 当然你也可以训练自己的人脸关键点模型,这个功能会放在后面讲。下载好的模型文件,我的存放地址是:C:\Python36\Lib ...