利用Dlib官方训练好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定,利用 opencv 进行图像化处理,在人脸上画出68个点,并标明序号; 68点标注模型下载: https://github.com/davisking/dlib-models 或者http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 1. 调用dlib库来进行人脸...
对于现实生活中,单单一幅人脸,没有进行细分,可直接使用的信息很少。Dlib库提供了人脸的68特征点位,包括眼睛、鼻子、嘴巴等,Opencv的Harr级联器中也有人脸5点位的xml等等。那我们如何才能对人脸是否带着口罩进行检测呢?这里我们利用预训练的MobileNetV2模型(轻量级卷积神经网络)来训练自己的口罩检测模型。具体原理参考...
本文的人脸识别分为人脸检测、人脸对齐、人脸检验这三个过程。在人脸检测过程中,本文使用了 LFFD 算法进行快速人脸检测与活体检测以应对网课在线检测这一场景,同时也使用了 DSFD 算法进行高精度人脸识别以应对拍照签到这一场景。人脸对齐过程中,本文采用的是快速、简便的 5 关键点对齐。在最后的人脸检验过程中,本文使用...
args =vars(ap.parse_args())# 初始化dlib的人脸检测器(基于HOG)然后创建# 面部标志预测器detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shape_predictor(args["shape_predictor"])# 加载输入图像,调整大小,并将其转换为灰度image = cv2.imread(args["image"]) image = imutils.resize(image...
import dlib import cv2 import numpy as np import math predictor_path = ‘shape_predictor_68_face_landmarks.dat’ 使用dlib自带的frontal_face_detector作为我们的特征提取器 detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shape_predictor(predictor_path) ...
# 使用 Dlib 的正面人脸检测器 frontal_face_detector detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 使用训练好的模型shape_predictor_68_face_landmarks.dat,在检测出人脸的同时,检测出人脸上的68个关键点 predictor=dlib.shape_predictor(r'C:\Python\Pycharm\docxprocess\face_detector\shape_predictor_68_...
在Python中,我们可以使用OpenCV和Dlib等工具来实现人脸识别。首先,我们需要安装必要的库。在命令行中输入以下命令: pip install opencv-python pip install dlib pip install numpy pip install matplotlib 接下来,我们将通过一个简单的例子来展示如何使用OpenCV和Dlib进行人脸识别。我们将使用OpenCV来检测人脸,并使用Dlib...
到目前为止,我们在检测人脸方面做得很好,但是我们仍然需要一些工作来提取所有特征(地标)。接下来让我们开始吧。步骤3:识别人脸特征你喜欢魔术吗?到目前为止,DLib的工作方式相当神奇,只需几行代码我们就可以实现很多,而现在我们遇到了一个全新的问题,它还会继续这么简单吗?回答是肯定的!原来DLib提供了一个名为shape_pr...
这是一个利用dlib进行关键点定位 + opencv处理的人脸对齐、换脸、关键点识别的小demo。原文来自于《Switching Eds: Face swapping with Python, dlib, and OpenCV》该博文的github地址中有所有的code。这边我将我抽取的code放在自己的github之中,可以来这下载:https://github.com/mattzheng/Face_Swapping ...
安装要求与往常一样,本文将用代码演示示例,并将逐步指导你实现一个完整的人脸特征识别示例。但是在开始之前,你需要启动一个新的Python项目并安装3个不同的库:opencv pythondlib如果像我一样使用pipenv,可以使用以下命令安装所有这些文件:pipenv install opencv-python, dlib如果你使用的是Mac和某些版本的Linux,则在安装...