ERROR)) logging.warning("This is a %s message.", logging.getLevelName(logging.WARNING)) logging.info("This is an %s message.", logging.getLevelName(logging.INFO)) logging.debug("This is a %s message.", logging.getLevelName(logging.DEBUG)) # 输出内容 2025-02-19 10:56:00.161 - CRITIC...
#验证 import logging form=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) ch=logging.StreamHandler() ch.setFormatter(form) # ch.setLevel(10) ch.setLevel(20) l1=logging.getLogger('root') # l1.setLevel(20...
logging.warning("warning_msg") logging.error("error_msg") logging.critical("critical_msg") 输出结果 1 2 3 WARNING:root:warning_msg ERROR:root:error_msg CRITICAL:root:critical_msg 默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置...
1. 导入 logging 模块 首先,我们需要导入 Python 的logging模块。这个模块是 Python 内置的,不需要额外安装。 importlogging# 导入 logging 模块 1. 2. 配置 logging 在配置 logging 时,我们通常会指定日志的级别、格式以及文件的名称等。日志的级别有 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。 logging.basicConfig(...
python3--version 1. 如果你看到 Python 版本号,表示 Python3 已经成功安装。在后续的代码示例中,我们将直接使用logging模块,无需额外安装。 3. 实际问题及解决方案 在实际开发中,假设我们有一个处理用户登录的程序,我们需要记录每次登录的情况,包括时间、用户名以及登录结果。为了有效地记录这些信息,我们可以使用logg...
好的做法是在每个需要记录日志的Python模块中使用模块级记录器,通过logger = logging.getLogger(__name__)方法将模块级日志记录器的名称设置为模块的名称,这样记录器名称就不仅可以显示包或模块的层次结构而且能够直观地从记录器名称查看出记录事件的位置。 logging.basicConfig(**kwargs)函数。该函数用于配置模块级的...
Python3 Logging 配置文件详解 1. 创建Python Logging配置文件模板 Python的logging模块支持通过配置文件来设置日志行为。一个典型的配置文件模板如下(保存为logging_config.ini): ini [loggers] keys=root,myLogger [handlers] keys=consoleHandler,fileHandler [formatters] keys=simpleFormatter [logger_root] level=DEB...
python3中的logging记录⽇志实现过程及封装成类的操作作⽤：主要记录信息，便于定位查看问题。python logging模块官⽹：三种定位问题⽅法：print debug调试：代码写好后，就不需要再进⾏调试了，所以引⼊了logger logging.debug() – ⼀般在测试环境中⽤ logger：当⽣产环境中有问题时，可以查看logger...
(logging.ERROR) # create formatter and add it to the handlers formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') ch.setFormatter(formatter) fh.setFormatter(formatter) # add the handlers to logger logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) === [ha...
Python3 -- 日志模块 logging 常用: import logging # logging 配置 LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s - %(pathname)s - %(funcName)s - %(lineno)d" logging.basicConfig(filename='my.log', level=logging.WARNING, format=LOG_FORMAT) 1. logging模块的日志级别 logging...