PyQtGraph PyQtGraph是一个纯python的图形和GUI库,构建于PyQt4/PySide和numpy之上,它主要用于数学/科学/工程应用方面。 虽然该库完全用python编写,但其内部使用了Qt的GraphicsView框架及numpy计算库,因此其在图形绘制及数据处理速度方面有着极其优异的表现。大多数使用pyqtgraph数据可视化的应用程序都会
pip install pyqtgraph#显示波形的界面 pip install PyQt5#界面要Qt的支持 pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库,相对于matplotlib库,由于内部实现方式上,使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架,因此,它在大数据量的数字处理和快速显示方面有着巨大的优势,它适合于需要快速绘图更新、视频...
在pyqtgraph中,可以通过以下步骤获取PlotWidget的轴线范围: 首先,确保已经安装了pyqtgraph库。可以使用以下命令进行安装: 代码语言:txt 复制 pip install pyqtgraph 导入所需的模块: 代码语言:txt 复制 import pyqtgraph as pg from pyqtgraph.Qt import QtGui 创建一个PlotWidget对象并设置其轴线范围: 代码语言:txt...
pen=pg.mkPen({‘color’:‘FF0’, ‘width’: 2}) import sys import os from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtWidgets import * importpyqtgraphas pg importnumpyas np pg.systemInfo() data = np.random.normal(size=10000) f1 = pg.plot(title='波形图1', y=...
PyQtGraph是一个用于Python的交互式图形和GUI库,基于PyQt和Qt库。它特别适合于处理大量数据,能够以高性能的方式绘制图形。此外,PyQtGraph还提供了丰富的交互功能,如缩放和平移等,使得用户能够更加深入地探索数据。以下是一些使用PyQtGraph进行数据可视化的基本步骤: 安装PyQtGraph:首先,您需要安装PyQtGraph库。您可以使用pip命...
对于简单且高度交互的绘图，本文介绍一个Python GUI的绘图PyQtGraph。概述 PyQtGraph建立在Qt QGraphicsScene的原生库，可提供更好更高性能绘图能力，特别是对于实时数据，可以提供交互性和使用Qt图形小部件轻松自定义绘图的能力。PyQtGraphzh主要特点有：各种线图和散点图；数据平移/缩放鼠标；实时数据更新和显示，交互数据...
pyqtgraph 不像 matplotlib 那样完整/成熟,但运行速度要快得多,而且pyqtgraph 旨在用于数据采集和分析应用程序,对于 python/qt 程序员来说更直观。 Matplotlib(据我所知)不包括许多 pyqtgraph 的功能,例如图像交互、体积渲染、参数树、流程图等。 第一种方式 Matplotlib ...
3.2、将保存好的.ui文件加载到python程序中,并显示两幅图片出来 程序代码如下: from PySide6.QtWidgets import QApplication from PySide6.QtUiTools import QUiLoader import pyqtgraph as pg from random import randint from PySide6 import QtCore import numpy as np class My_Chart: def __init__(self)...
"pyqtgraph1":"这是一个GraphicsLayoutWidget对象,它是一个绘图部件,位于主窗口的中心部件上。", "pyqtgraph2":"这是另一个GraphicsLayoutWidget对象,它也是一个绘图部件,位于主窗口的中心部件上。", "pushButton_2":"这是另一个按钮,位于主窗口的中心部件上。", ...
要在Python中安装pyqtgraph库,你可以按照以下步骤操作: 确认Python环境已安装并正确配置: 确保你的计算机上已经安装了Python。你可以通过在命令行中输入python --version或python3 --version来检查Python是否已安装及其版本。 确保你的Python环境变量已经配置正确,这样你就可以在命令行中全局访问Python。 使用pip命令安装...