PyQtGraph是一个纯python的图形和GUI库,构建于PyQt4/PySide和numpy之上,它主要用于数学/科学/工程应用方面。 虽然该库完全用python编写,但其内部使用了Qt的GraphicsView框架及numpy计算库,因此其在图形绘制及数据处理速度方面有着极其优异的表现。大多数使用pyqtgraph数据可视化的应用程序都会生成可交互缩放,平移和使用鼠标...
from PyQt5 import QtWidgets, QtCorefrom pyqtgraph import PlotWidget, plotimport pyqtgraph as pgimport sysimport osfrom random import randintclass MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):def __init__(self, *args, **kwargs):super(MainWindow, self).__init__(*args, **kwargs)self.graphWidget = pg....
import pyqtgraph as pg import numpy as np import array app = pg.mkQApp()#建立app win = pg.GraphicsWindow()#建立窗口 win.setWindowTitle(u'pyqtgraph逐点画波形图') win.resize(800, 500)#小窗口大小 data = array.array('d') #可动态改变数组的大小,double型数组 historyLength = 100#横坐标长...
python pyqtgraph 鼠标拖拽功能 import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel from PyQt5.QtGui import QCursor from PyQt5.QtCore import Qt class Demo(QWidget): def __init__(self): super(Demo, self).__init__() self.label = QLabel('Hello World', self) self.label...
"pyqtgraph1":"这是一个GraphicsLayoutWidget对象,它是一个绘图部件,位于主窗口的中心部件上。", "pyqtgraph2":"这是另一个GraphicsLayoutWidget对象,它也是一个绘图部件,位于主窗口的中心部件上。", "pushButton_2":"这是另一个按钮,位于主窗口的中心部件上。", ...
pyqtgraph 不像 matplotlib 那样完整/成熟,但运行速度要快得多,而且pyqtgraph 旨在用于数据采集和分析应用程序,对于 python/qt 程序员来说更直观。 Matplotlib(据我所知)不包括许多 pyqtgraph 的功能,例如图像交互、体积渲染、参数树、流程图等。 第一种方式 Matplotlib ...
PyQtGraph是一个用于Python的交互式图形和GUI库,基于PyQt和Qt库。它特别适合于处理大量数据,能够以高性能的方式绘制图形。此外,PyQtGraph还提供了丰富的交互功能,如缩放和平移等,使得用户能够更加深入地探索数据。以下是一些使用PyQtGraph进行数据可视化的基本步骤: 安装PyQtGraph:首先,您需要安装PyQtGraph库。您可以使用pip命...
Python: PyQtGraph不显示动画 PyQtGraph是一个用于科学计算和数据可视化的Python库。它提供了丰富的绘图功能和交互性能,并且易于使用。然而,有时候在使用PyQtGraph绘制动画时,可能会遇到不显示动画的问题。 造成PyQtGraph不显示动画的原因可能有多种,下面我将列举一些可能的原因和解决方法:...
pip install--userpyqtgraph AI代码助手复制代码 更快安装方式: pip3.8 install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple AI代码助手复制代码 导入方式: importpyqtgraphaspg AI代码助手复制代码 自带实例模块: python -m pyqtgraph.examples AI代码助手复制代码 ...
### 摘要 PyQtGraph是一个专为数学、科学及工程领域设计的数据可视化工具,此Python库基于PyQt4/PySide和NumPy构建,提供强大的交互式2D图形视图功能。由于其丰富的特性和灵活性,PyQtGraph成为了数据展示的理想选择。此外,该库在MIT开源许可证下发布,用户可以自由地使用、修改和分发。 ### 关键词 PyQtGraph, 数据可视化...