from PyQt5 import QtWidgets, QtCorefrom pyqtgraph import PlotWidget, plotimport pyqtgraph as pgimport sysimport osfrom random import randintclass MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):def __init__(self, *args, **kwargs):super(MainWindow, self).__init__(*args, **kwargs)self.graphWidget = pg....
import pyqtgraph as pg import numpy as np import array app = pg.mkQApp()#建立app win = pg.GraphicsWindow()#建立窗口 win.setWindowTitle(u'pyqtgraph逐点画波形图') win.resize(800, 500)#小窗口大小 data = array.array('d') #可动态改变数组的大小,double型数组 historyLength = 100#横坐标长...
3.3、使用pyqtgraph库中的PlotWidget来进行绘图 程序代码如下: from PySide6.QtWidgets import QApplication from PySide6.QtUiTools import QUiLoader import pyqtgraph as pg class My_Chart: def __init__(self): file_name = '绘图界面.ui' # 当前ui文件的名称 loade = QUiLoader() loade.registerCustomWidg...
3.1.4、在“提升的类名称”这一栏填写“PlotWidget”也就是你将要使用的类名称,在“头文件”这一栏填写“pyqtgraph”也就是你将要导入的库名称,之所以要进行提升是因为QT Designer不包含这个外部的绘画库,但我要使用他,所以需要将此控件的类名替换成pyqtgraph库中的PlotWidget类,以便于后续可以调用,填写之后的图片如下...
PyQtGraph是一个纯python的图形和GUI库,构建于PyQt4/PySide和numpy之上,它主要用于数学/科学/工程应用方面。 虽然该库完全用python编写,但其内部使用了Qt的GraphicsView框架及numpy计算库,因此其在图形绘制及数据处理速度方面有着极其优异的表现。大多数使用pyqtgraph数据可视化的应用程序都会生成可交互缩放,平移和使用鼠标...
"pyqtgraph1":"这是一个GraphicsLayoutWidget对象,它是一个绘图部件,位于主窗口的中心部件上。", "pyqtgraph2":"这是另一个GraphicsLayoutWidget对象,它也是一个绘图部件,位于主窗口的中心部件上。", "pushButton_2":"这是另一个按钮,位于主窗口的中心部件上。", ...
这样,PyQtGraph的图形作为一个窗口部件集成到了选项卡中。 PyQtGraph的用法和功能还有很多,大家可以在自带的示例库,官方文档(http://www.pyqtgraph.org/documentation/index.html),github中(https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph)获取到最新最全的使用方法和技巧。
python pyqtgraph 鼠标拖拽功能 import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel from PyQt5.QtGui import QCursor from PyQt5.QtCore import Qt class Demo(QWidget): def __init__(self): super(Demo, self).__init__()...
Python中使用pyqtgraph库实现数据可视化之逐点刷新波形图 背景 pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架，因此，它在大数据量的数字处理和快速显示方面有着巨大的优势，它适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互...
PyQtGraph是一个用于Python的交互式图形和GUI库,基于PyQt和Qt库。它特别适合于处理大量数据,能够以高性能的方式绘制图形。此外,PyQtGraph还提供了丰富的交互功能,如缩放和平移等,使得用户能够更加深入地探索数据。以下是一些使用PyQtGraph进行数据可视化的基本步骤: 安装PyQtGraph:首先,您需要安装PyQtGraph库。您可以使用pip命...