FuzzyWuzzy是一个强大的Python库,专门用于执行模糊字符串匹配和相似度比较。它基于Levenshtein距离(编辑距离)算法,能够处理字符串之间的拼写错误、格式差异以及部分匹配等问题,非常适合在数据清洗、文本匹配、搜索引擎优化等场景中使用。本文将详细介绍FuzzyWuzzy的功能参数、属性以及通过案例代码展示其使用方法。 在处理数据的...
复制 pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple FuzzyWuzzy 2.1 fuzz模块 该模块下主要介绍四个函数(方法),分别为:简单匹配(Ratio)、非完全匹配(Partial Ratio)、忽略顺序匹配(Token Sort Ratio)和去重子集匹配(Token Set Ratio) 注意: 如果直接导入这个模块的话,系统会提示warning,当然这不代表报...
Github地址:https://github.com/seatgeek/fuzzywuzzy Python的fuzzywuzzy库是一个强大的模糊字符串匹配工具,基于Levenshtein距离算法,可用于处理文本相似度匹配任务。本文将深入探讨fuzzywuzzy库的各种功能和用法,结合详细的描述和丰富的示例代码,带领大家全面了解这个工具的使用方法和实际应用场景。 安装 在开始使用fuzzywuzzy库...
query是字符串,choices是数组,元素是字符串。 processor是对输入比较的字符串的处理函数,默认是fuzzywuzzy.utils.full_process(),即将字符串变为小写, 去掉除字母和数字之外的字符(发现不能去掉-字符),剩下的字符串以空格分开。scorer计算两个字符串相似度的函数,默认fuzz.WRatio()。 limit是输出个数。 输出为数组...
2. 安装FuzzyWuzzy 在使用FuzzyWuzzy之前,首先需要安装这个库。可以通过pip命令来安装FuzzyWuzzy: ```python pip install fuzzywuzzy ``` 安装完成后,就可以开始利用FuzzyWuzzy进行字符串匹配了。 3. 库引用 在使用FuzzyWuzzy时,需要引入它的模块: ```python from fuzzywuzzy import fuzz from fuzzywuzzy import process ...
str1 ="Python fuzzywuzzy"str2 ="Python fuzzywuzzy library"# 使用 fuzz.ratio 进行基本比较ratio = fuzz.ratio(str1, str2)print(f"Similarity Ratio:{ratio}%") 模糊匹配算法 1 Levenshtein 距离 Levenshtein 距离是一种衡量两个字符串相似程度的算法,它通过插入、删除和替换字符的操作次数来计算相似性。
Fuzzywuzzy是一个Python库，用于字符串匹配和模糊查找。它基于Levenshtein距离算法，可以用于计算两个字符串之间的相似度或匹配程度。在本教程中，我们将学习如何使用fuzzywuzzy库进行字符串匹配和模糊查找。安装Fuzzywuzzy 在开始之前，我们需要安装fuzzywuzzy库。可以使用pip在命令行中安装：pip install fuzzywuzzy 使用Fuzzywuzzy...
python模糊匹配之fuzzywuzzy fuzzywyzzy 是python下一个模糊匹配的模块。首先要安装fuzzywuzzy 示例: 1fromfuzzywuzzyimportfuzz2fromfuzzywuzzyimportprocess34state_to_code = {"VERMONT":"VT","GEORGIA":"GA","IOWA":"IA","Armed Forces Pacific":"AP","GUAM":"GU",5"KANSAS":"KS","FLORIDA":"FL","...
Python提供fuzzywuzzy模块,不仅可用于计算两个字符串之间的相似度,而且还提供排序接口能从大量候选集中找到最相似的句子。 (1)安装 pip install fuzzywuzzy (2)接口说明 两个模块:fuzz, process,fuzz主要用于两字符串之间匹配,process主要用于搜索排序。 fuzz.ratio(s1,s2)直接计算s2和s2之间的相似度,返回值为0-100...
python-Levenshtein 安装方法: 通过Pip安装 1 pip install fuzzywuzzy 导入库: 1 fromfuzzywuzzy import fuzz 做个简单的测试: fuzz.ratio("Let'sdo a simple test", "Let us do a simple test") 如结果所示,“93”表示这两个字符串有93%的相似性,这相当高了。