FuzzyWuzzy库主要包含两个模块:fuzz和process。 1、fuzz模块 fuzz模块主要用于计算两个字符串之间的相似度。 2、process模块 process模块主要用于在一组字符串中查找与给定字符串最相似的选项。 四、fuzz实战 1、简单匹配 1.1、案例1 简单匹配,这个不是特别精确,使用场景不是很多 例如河北跟河北省相差一个字。其实是...
FuzzyWuzzy库主要包含两个模块:fuzz和process。 1、fuzz模块 fuzz模块主要用于计算两个字符串之间的相似度。 2、process模块 process模块主要用于在一组字符串中查找与给定字符串最相似的选项。 四、fuzz实战 1、简单匹配 1.1、案例1 简单匹配,这个不是特别精确,使用场景不是很多 例如河北跟河北省相差一个字。其实是...
fuzzywuzzy库在实际应用中有许多用途,包括数据清洗、文本匹配、搜索引擎优化等。 1. 数据清洗 在处理大量文本数据时,常常会遇到数据中存在一些类似但不完全相同的字符串,这时可以利用fuzzywuzzy库进行数据清洗。例如,去除重复项或者将相似项合并成一项。 from fuzzywuzzy import process # 去除重复项 data = ["apple", ...
>>> process.extract(query, choices, processor=default_processor, scorer=default_scorer, limit=5) query是字符串,choices是数组,元素是字符串。 processor是对输入比较的字符串的处理函数,默认是fuzzywuzzy.utils.full_process(),即将字符串变为小写, 去掉除字母和数字之外的字符(发现不能去掉-字符),剩下的字符...
我主要在这里阅读了 fuzzywuzzy 包: http ://chairnerd.seatgeek.com/fuzzywuzzy-fuzzy-string-matching-in-python/,这是一篇很好的文章,解释了尝试进行模糊匹配时的不同场景。他们讨论了部分字符串相似性的几...
return df_1 from fuzzywuzzy import fuzzfrom fuzzywuzzy import process df = fuzzy_merge(data, company, '公司名称', '公司名称', threshold=90)df
FuzzyWuzzy库介绍 FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据Levenshtein Distance算法,计算两个序列之间的差异。 Levenshtein Distance算法,又叫 EditDistance算法,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符...
python模糊匹配之fuzzywuzzy fuzzywyzzy 是python下一个模糊匹配的模块。首先要安装fuzzywuzzy 示例: 1fromfuzzywuzzyimportfuzz2fromfuzzywuzzyimportprocess34state_to_code = {"VERMONT":"VT","GEORGIA":"GA","IOWA":"IA","Armed Forces Pacific":"AP","GUAM":"GU",5"KANSAS":"KS","FLORIDA":"FL","...
在网站开发中,可以利用fuzzywuzzy库对用户输入的搜索关键词进行模糊匹配,提高搜索引擎的友好度和搜索结果的质量。 fromfuzzywuzzyimportprocess# 用户搜索关键词search_query="appl"# 匹配搜索关键词choices=["apple","banana","orange","grape"]matches=process.extract(search_query,choices,limit=2)print(matches)# ...
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple FuzzyWuzzy1 fuzz模块 1. 1、fuzz模块 该模块下主要介绍四个函数(方法),分别为:简单匹配(Ratio)、非完全匹配(Partial Ratio)、忽略顺序匹配(Token Sort Ratio)和去重子集匹配(Token Set Ratio) ...