配列配列(1,2,3)の最大値を算出するmaxmax(c(1,2,3))3maxmax([1,2,3])3 配列配列(1,2,3)の最小値を算出するminmin(c(1,2,3))1minmin([1,2,3])1 配列要素2,3,4が入った配列を生成するcc(2,3,4)2 3 4[][2,3,4][2, 3, 4] 配列-1から1まで、0.5刻みで配列を生成する...
2次元配列 a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] print(a[0][1]) # 出力: 2 print(a[1][2]) # 出力: 6 print(a[2][0]) # 出力: 7 内包表記 a = [] for i in range(5): a.append(i*i) print(a) # [0, 1, 4, 9, 16] # 内包表記 b = [] b = ...
まず、imはshape(n,m,3)のndarrayである。次元数は3である。だってカラー画像だもん。 im[:,:]は要素数3である。nとmの全てを取得し残りの次元の配列を表していたのであった。 そして、タプルでそれぞれの要素に値を代入していたのだった。 どうすべきだったか もはや言うまでもありませ...
import matlab A = matlab.int8([[1,2,3,4,5]]) print(A[0][1:4]) [2,3,4] データをスライスに代入することができます。次の例は、Python リストから配列への代入を示しています。 A = matlab.double([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) A[0] = [10,20,30,40] print(A) [[10....
y_testを使わなかったのは、y_testが一次元化された画像の配列だからでしょう。 このままでは汎用性が無くなるので、X_testの1次元配列の画像を2次元にしてみます。 リストの形状をリスト形状から自動決定×8×8に変更してやります。
演算、転置、3次元以上の配列 (array) の生成などはもちろんできるので、必要になったら調べればよい。関数Rの関数は、Pythonのラムダ式である。Pythonでは以下のように、引数の2乗を返す無名関数を定義して、それを my_square という変数に格納し、こう呼び出せる。
どうも,n次元配列に直せそうなものに対しては深いコピーを実施するようである. 行列がlistの入れ子で表現される以上まっとうな考えかただと思う. ちなみに3次元でも同様である. importnumpyasnpx=[[[1,0],[2,0],[3]],[[4,0],[5,0],[6,0]]]y=np.copy(x)y[0][0][0]=999x>>>[...
ここではAO次元数numAOがたかだか2であり、2電子積分も全部で 24=16 個しか存在しないので、コードの簡素化・理解の平易化のためにメモリをケチらず、愚直に4インデックスの配列を宣言しています。 しかしながら、2電子積分の総数は O(NAO4) なので、AO次元数が増加するとすぐにメモリが...