2次元配列 a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] print(a[0][1]) # 出力: 2 print(a[1][2]) # 出力: 6 print(a[2][0]) # 出力: 7 内包表記 a = [] for i in range(5): a.append(i*i) print(a) # [0, 1, 4, 9, 16] # 内包表記 b = [] b = ...
PythonとRの両方を使っていると頭が混乱するので、作成しました。 PythonはPython3です。 普段はGoogle Spread sheetsにまとめています。 Markdown形式に変換して貼り付けました。 ただ変換が上手くいっていないようで、間違いがあるかもしれません。 間違いやアドバイス等ございましたら、ご...
np.random.randomで(10, 2)の二次元配列を生成します。np.atleast_2dで入力された配列をX,Yの2つの二次元配列として生成します。2点間の距離の公式を使って(X,Y),(X.T, Y.T)間の距離を求めます。そうすると2点間の距離が100個求まります。 実行結果は以下の通りです。 100_numpy_exercises....
val3=val1+val2 s=f’{val1}+{val2}+{val3}’ #fを忘れない print(s) #1+2=3 或はs=f’1+2={1+2}’ #1+2=3 リスト(C言語の配列に相当する) mallocでメモリを明示的に確保する必要はない Pythonのリストは可変長の配列、後から要素を足すと自動的に長くなる 異なる型で構成され...
im[:,:]は要素数3である。nとmの全てを取得し残りの次元の配列を表していたのであった。 そして、タプルでそれぞれの要素に値を代入していたのだった。 どうすべきだったか もはや言うまでもありませんが・・・ い、一行・・・ ...
numpy配列を使うために、cのtypedef宣言と同じようなことをしてから、配列を作る。ここでは、次元3のaという配列を作る。 ctypedef np.float64_t DTYPE_t cdef np.ndarray[DTYPE_t, ndim=3] a 問題点 ここまでが、色々なサイトを見ると書いてあることだが、このまま実行すると以下の様なエラ...
ここではAO次元数numAOがたかだか2であり、2電子積分も全部で 24=16 個しか存在しないので、コードの簡素化・理解の平易化のためにメモリをケチらず、愚直に4インデックスの配列を宣言しています。 しかしながら、2電子積分の総数は O(NAO4) なので、AO次元数が増加するとすぐにメモリが...
0から1までの値をとる1次元配列と,それを2段重ねただけの2次元配列を作成する,後者はカラーバーっぽい画像をimshow()で表示するために用いる. # 1d arraygradient=np.linspace(0,1,cm.N)# 2d array (for imshow)gradient_array=np.vstack((gradient,gradient)) ...