一、 深浅拷贝异同 相同点: 无论深拷贝还是浅拷贝都会创建一个新对象。即:拷贝出来的对象的id不同。 不同点: 浅拷贝:只拷贝了对象,对象内的元素并不会发生拷贝。 深拷贝:不仅拷贝对象,对象内的元素也会发生拷贝。 二、浅拷贝 2.1 浅拷贝举例 来看一个浅拷贝的例子: import copy a = [1, 2, [3, 4]]...
1、赋值:简单地拷贝对象的引用,两个对象的id相同。 2、浅拷贝:创建一个新的组合对象,这个新对象与原对象共享内存中的子对象。 3、深拷贝:创建一个新的组合对象,同时递归地拷贝所有子对象,新的组合对象与原对象没有任何关联。虽然实际上会共享不可变的子对象,但不影响它们的相互独立性。 浅拷贝和深拷贝的不同...
空间角度:浅拷贝花费内存更少; 效率角度:浅拷贝只拷贝顶层数据,一般情况下比深拷贝效率高。 1.python的赋值,深拷贝和浅拷贝的区别 在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用。 (1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象...
区别与适用场景 对象赋值是简单的引用传递,多个变量指向同一个对象。浅拷贝会创建一个新对象,但是只复制了原对象中的元素的引用。而深拷贝会创建一个全新的对象,包括原对象中的所有元素。 通常情况下,对象赋值适合在不需要改变原始数据的情况下对数据进行操作。浅拷贝适用于大多数数据类型,但对于嵌套结构的数据,修改...
2、深拷贝 与浅拷贝相反，深拷贝会创建一个完全新的对象，这个新对象与原始对象具有相同的值，但是它们在内存中具有不同的位置。这意味着当我们对新对象进行修改或更新操作时，原始对象不会受到影响。让我们看看一个例子。假设我们有一个名为list1的列表，其中包含三个整数。我们将list1深度复制到list2，然后将list...
而拷贝又分为浅拷贝、深拷贝,接下来会具体聊一聊两种拷贝的区别 第一个重点总结 对于不可变对象来说,赋值操作其实就可以满足上面说的实际应用场景 所以!后面要讲的浅拷贝、深拷贝对于不可变对象来说,和赋值操作是一样的效果! 记住!浅拷贝、深拷贝只针对可变对象,即列表、集合、字典!
python的赋值、浅拷贝和深拷贝三者之间的区别 类似的文章已经很多了,但是在学习过程中,还是有一些模糊的地方,所以这里把自己的理解记录下来,便于以后复习,温故知新! 1.赋值 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 )。
c、浅copy,内围数据发生变化时候;如下如果内围包含可变对象[4,5]的话,那么当内围数据发生变化,其浅copy后的内围数据依然发生变化。这种会随着被拷贝的值发生变化的拷贝称为浅拷贝,这就是浅copy与深copy的区别。 In [53]: x = [1,2,3,[4,5]] In [54]: y = copy.copy(x) In [55]: id(x),...
直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy):copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 字典浅拷贝实例 实例 >>>a= {1:[1,2,3]} >>>b=a.copy()>>>a,b({1:[1,2,3]}, {1:[1,2,3]})>>>a[1].append...