在Python中,赋值、浅拷贝和深拷贝是处理对象和数据结构时经常遇到的概念。它们各自的行为和影响有所不同,特别是在处理可变对象和嵌套结构时。下面我将逐一解释这些概念,并阐述它们在Python赋值中的行为及影响,最后进行对比。 1. 浅拷贝的基本概念 浅拷贝是指创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象内容的引用(而...
一、 深浅拷贝异同 相同点: 无论深拷贝还是浅拷贝都会创建一个新对象。即:拷贝出来的对象的id不同。 不同点: 浅拷贝:只拷贝了对象,对象内的元素并不会发生拷贝。 深拷贝:不仅拷贝对象,对象内的元素也会发生拷贝。 二、浅拷贝 2.1 浅拷贝举例 来看一个浅拷贝的例子: import copy a = [1, 2, [3, 4]]...
1、赋值:简单地拷贝对象的引用,两个对象的id相同。 2、浅拷贝:创建一个新的组合对象,这个新对象与原对象共享内存中的子对象。 3、深拷贝:创建一个新的组合对象,同时递归地拷贝所有子对象,新的组合对象与原对象没有任何关联。虽然实际上会共享不可变的子对象,但不影响它们的相互独立性。 浅拷贝和深拷贝的不同...
效率角度:浅拷贝只拷贝顶层数据,一般情况下比深拷贝效率高。 1.python的赋值,深拷贝和浅拷贝的区别 在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用。 (1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值...
在Python中,对象赋值、浅拷贝和深拷贝是处理数据对象时的重要概念。它们涉及数据对象的复制和引用,对于理解Python中的内存管理和数据操作至关重要。本教程将深入探讨这些概念的区别,通过详细的示例代码来阐明它们之间的差异,以及适当的使用场景。 对象赋值(Object Assignment) ...
python的赋值、浅拷贝和深拷贝三者之间的区别 类似的文章已经很多了,但是在学习过程中,还是有一些模糊的地方,所以这里把自己的理解记录下来,便于以后复习,温故知新! 1.赋值 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 )。
对于不可变对象来说,赋值操作其实就可以满足上面说的实际应用场景 所以!后面要讲的浅拷贝、深拷贝对于不可变对象来说,和赋值操作是一样的效果! 记住!浅拷贝、深拷贝只针对可变对象,即列表、集合、字典! copy 模块 Python 提供了 copy 模块,包含了浅拷贝、深拷贝函数 ...
浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用 ( 如果用 引用的 方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变 ) {1, 完全切片方法; 2,工厂 函数,如 list() ; 3, copy 模块的 copy() 函数 } 深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象 ( 修改其中一个, 另外一 个不会...
这里用三张图来说清Python的赋值、浅拷贝、深拷贝之间的区别。 补充说明: 1、首先要理解不可变数据、可变数据类型; 2、对于其他语言(如JAVA)的浅拷贝、深拷贝逻辑相同; 3、下图所描述的数据结构是简化版,用以表达作者对主题的内容理解,并不是完整的数据结构,真正的数据结构要比这复杂多的多; ...
下面每个复制和拷贝,都是以list1为对象操作,list里面有2个元素,[1,2]为列表,为可变对象,'python'为字符串,为不可变对象 赋值 list1 = [[1,2],'python']#复制:只是复制了list1指向内存地址的引用,list1和list2都指向同一个内存地址,其内元素仍旧指向相同内存地址list2 =list1print('复制')print(f'list...