目录[示例 1:读取带有标题行的 CSV 文件 ][示例 2:读取标题在第二行的 CSV 文件][示例 3:跳过行但保留标题][示例 4:读取没有标题行的 CSV 文件][示例 5:指定缺失值][示例 6:设置索引列][示例 7:从外部 URL 读取 CSV 文件][示例 8:导入 CSV 时跳过最后 5 行][示例 9:只读取前 5 行][示例 1...
首先、导入pandas库 import pandas as pd 第二、读取csv文件语句 df=pd.read_csv('D:\dxpm.csv',encoding="gbk")运行结果 print(df)第三、运行结果如下：第四、读取前三行数据，语句如下：print(df.head(3)) #查看前三行数据，如果查看前10行数据，把head(3)改成head(10)运行结果如下：第五、读取最...
一、使用pandas读取和写入csv文件 pandas.read_csv()语法: 1、使用pandas读取csv文件的全部数据: pd.read_csv("filepath",[encoding='编码']) 2、使用pandas读取csv文件的指定列方法: pd.read_csv("filepath",usecols=[0,1,2,...],[encoding='编码']) 3、使用pandas读取csv文件的指定行方法: pd.read_...
import pandas as pd data_path =r"F:\joyful-pandas-master\data\my_csv.csv" data = pd.read_csv(data_path) print(data) 原文件: 读取结果: col1 col2 col3 col4 col5 0 2 a 1.4 apple 2020/1/1 1 3 b 3.4 banana 2020/1/2 2 6 c 2.5 orange 2020/1/5 3 5 d 3.2 lemon 2020/1...
在用python做数据分析的时候需要用到pandas库,今天咱们学习如何在python中使用pandas读取csv文件(读取excel文件方法相同。) 首先、导入pandas库 import pandas as pd 第二、读取csv文件语句 df=pd.read_csv('D:\dxpm.csv',encoding="gbk") 运行结果 print(df) 第三、运行结果如下: 第四、读取前三行数据,语句...
1. 导入Pandas库 首先,你需要在Python脚本中导入Pandas库。Pandas库通常简称为pd。 python import pandas as pd 2. 使用Pandas的read_csv函数读取CSV文件 Pandas提供了read_csv函数来读取CSV文件。这个函数会返回一个DataFrame对象,这是Pandas中用于处理表格数据的主要数据结构。 python # 假设你的CSV文件名为'data...
```python import pandas as pd data = pd.read_table('data.csv', sep=',') print(data) ``` pandas.read_table也是读取CSV文件的另一种方式,与read_csv类似,但默认使用不同的分隔符。每种方法都有其独特的用途和优势,选择适合你需求的方法来读取CSV文件吧!
一、Pandas读取文件 当使用 Pandas 做数据分析的时,需要读取事先准备好的数据集,这是做数据分析的第一步。Panda 提供了多种读取数据的方法,针对不同的文件格式,有以下几种: (1) read_csv() 用于读取文本文件。 (2) read_excel() 用于读取文本文件。
(4)使用pandas读取csv文件的指定列方法:pd.read_csv("filepath",usecols=[0,1,2,...],[encoding='编码']) 读取csv文件中每行的前3列 importpandas as pd df=pd.read_csv('hotelreviews50_1.csv',header=None,usecols=[0,1,2,3])#hotelreviews50_1.csv文件与.py文件在同一级目录下#在读数之后自...
1. 从本地文件读取 可以将文件路径传递给io参数,以从本地文件系统中读取CSV文件。例如: import pandas as pd # 从本地文件读取CSV数据 df = pd.read_csv('data.csv') 2. 从远程URL读取 如果CSV文件位于互联网上的某个URL地址上,可以将URL传递给io参数来读取数据。例如: import pandas as pd # 从远程...