使用Pandas的read_csv函数读取CSV文件: 使用pd.read_csv()函数来读取CSV文件。你可以提供相对路径或绝对路径给文件名参数。以下是一个示例: python df = pd.read_csv('data.csv') 这里,data.csv是要读取的CSV文件的路径。如果文件与你的Python脚本在同一目录下,可以直接使用文件名;如果文件在指定目录下,需要提...
df=pd.read_csv('D:/project/python_instruct/test_data2.csv', header=None) print('用read_csv读取无标题行的csv文件:', df) df=pd.read_csv('D:/project/python_instruct/test_data2.csv', names=['a', 'b', 'c', 'd', 'message']) print('用read_csv读取自定义标题行的csv文件:', df...
(4)使用pandas读取csv文件的指定列方法:pd.read_csv("filepath",usecols=[0,1,2,...],[encoding='编码']) 读取csv文件中每行的前3列 importpandas as pd df=pd.read_csv('hotelreviews50_1.csv',header=None,usecols=[0,1,2,3])#hotelreviews50_1.csv文件与.py文件在同一级目录下#在读数之后自...
首先、导入pandas库 import pandas as pd 第二、读取csv文件语句 df=pd.read_csv('D:\dxpm.csv',encoding="gbk")运行结果 print(df)第三、运行结果如下：第四、读取前三行数据，语句如下：print(df.head(3)) #查看前三行数据，如果查看前10行数据，把head(3)改成head(10)运行结果如下：第五、读取最...
1.读.csv文件 import pandas as pd data_path =r"F:\joyful-pandas-master\data\my_csv.csv" data = pd.read_csv(data_path) print(data) 原文件: 读取结果: col1 col2 col3 col4 col5 0 2 a 1.4 apple 2020/1/1 1 3 b 3.4 banana 2020/1/2 ...
CSV文件是一种常见的以逗号分隔值的文件格式,用于存储表格数据。pandas库提供了read_csv()函数来读取CSV文件,并将其转换为DataFrame对象,以便进行数据处理和分析。 以下是读取和使用CSV文件的步骤: 导入pandas库:import pandas as pd 使用read_csv()函数读取CSV文件,并将其存储为DataFrame对象:df = pd.read_csv('...
要使用pandas读取csv文件,首先需要导入pandas库,然后使用pandas的read_csv函数来读取csv文件。下面是一个示例代码,演示如何使用pandas读取名为"data.csv"的...
Python 核心序列或 "ndarrays "中创建 "序列 "或 "数据帧 "结构相比，pandas最典型的用途是从文件或...
python import pandas as pd data = pd.read_csv('data.csv') print(data)这段代码会读取CSV文件,并将其转换为pandas的DataFrame对象,方便进行进一步的数据处理和分析。以上就是使用Python读取CSV文件的三种方法,每种方法都有其独特的优势和适用场景。根据你的需求和习惯,选择最适合你的方式吧!0...