Pandas提供了read_csv函数来读取CSV文件。这个函数非常灵活,支持多种参数来定制读取行为。下面是一个基本的读取CSV文件的例子: python # 假设CSV文件名为'data.csv',且与你的Python脚本在同一目录下 df = pd.read_csv('data.csv') 如果CSV文件位于不同的目录下,或者是一个网络链接,你需要提供完整的文件路径或...
首先、导入pandas库 import pandas as pd 第二、读取csv文件语句 df=pd.read_csv('D:\dxpm.csv',encoding="gbk")运行结果 print(df)第三、运行结果如下：第四、读取前三行数据，语句如下：print(df.head(3)) #查看前三行数据，如果查看前10行数据，把head(3)改成head(10)运行结果如下：第五、读取最...
什么是read_csv()函数 read_csv()函数是pandas库中的一个用于读取CSV文件的函数。它可以从本地文件、远程URL、文件对象、字符串等不同的数据源中读取数据,并将数据解析为DataFrame对象,以便进行数据分析和操作。该函数有多个参数,其中io参数是最重要的,决定了从哪里读取数据。 io参数的使用 read_csv()函数的io参...
import pandas as pd data_path =r"F:\joyful-pandas-master\data\my_csv.csv" data = pd.read_csv(data_path, parse_dates=["col5"]) print(data) 运行结果: col1 col2 col3 col4 col5 0 2 a 1.4 apple 2020-01-01 1 3 b 3.4 banana 2020-01-02 2 6 c 2.5 orange 2020-01-05 3 5 ...
读取csv/txt/tsv文件,返回一个DataFrame类型的对象。 案例分析: (1)参数只有csv文件的路径,其他保持默认 在读取的时候,默认会将第一行记录当成列名。如果没有列名,我们可以指定header=None。 importpandas as pd df=pd.read_csv('hotelreviews50_1.csv')#hotelreviews50_1.csv文件与.py文件在同一级目录下print...
(1) read_csv() 用于读取文本文件。 (2) read_excel() 用于读取文本文件。 (3) read_json() 用于读取 json 文件。 (4) read_sql_query() 读取 sql 语句的。 其通用的流程如下: (1) 导入库 import pandas as pd。 (2) 找到文件所在位置(绝对路径 = 全称)(相对路径 = 和程序在同一个文件夹中的...
read_csv()读取文件 1.python读取文件的几种方式 read_csv 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号 read_table 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为制表符(“\t”) read_fwf 读取定宽列格式数据(也就是没有分隔符) ...
```python import pandas as pd data = pd.read_table('data.csv', sep=',') print(data) ``` pandas.read_table也是读取CSV文件的另一种方式,与read_csv类似,但默认使用不同的分隔符。每种方法都有其独特的用途和优势,选择适合你需求的方法来读取CSV文件吧!
python import pandas as pd data = pd.read_csv('data.csv') print(data)这段代码会读取CSV文件,并将其转换为pandas的DataFrame对象,方便进行进一步的数据处理和分析。以上就是使用Python读取CSV文件的三种方法,每种方法都有其独特的优势和适用场景。根据你的需求和习惯,选择最适合你的方式吧!0...