1. 绘制箱形图 箱线图,又称箱形图 (boxplot) 或盒式图,不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表,只是数据大小、占比、趋势等等的呈现,其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量,因此,该图信息量较大,不仅能够分析不同类别数据平均水平差异(需在箱线图中加入均值点),还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。 使用箱形
箱线图可以有效地帮助我们识别数据集中的异常值。通过观察图中数据的分布情况和异常点,可以对数据进行更深入的分析。 数据分布比较 箱线图适合比较多个数据集的分布情况。通过并排绘制多个箱线图,可以直观地观察不同数据集的中位数、四分位数和异常值。 五、总结 通过以上几个部分,我们详细介绍了在Python中使用Matp...
title_rect = ax1.set_title("矩形箱形图")# 绘制带缺口象形图bplot_notch = ax2.boxplot( x=all_data,# 需要绘制的数据notch=True,# 是否带有缺口,默认False# vert=True, # 垂直排列箱线图,默认为Truewidths=0.3,# 箱形宽度labels=labels,# 箱形图的标签patch_artist=True,# 是否为箱子填充颜色,默...
1.1 代码 #导包importseabornassnsimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#数据导入data=pd.read_excel(r'F:\箱线图&小提琴图.xlsx',sheet_name='data')plt.figure(figsize=(10,7))fig=plt.figure()fig.patch.set_facecolor('white')fig.patch.set_alpha(1)#设置透明度#箱线图plt.subp...
1、箱线图的基本组成部分 箱线图由以下几个部分组成: 箱体(Box):表示数据的四分位数范围,即从第一个四分位数到第三个四分位数。 中位数(Median):箱体内部的一条水平线,表示数据的中位数。 须(Whiskers):从箱体延伸出来的线条,表示数据的范围,通常是从第一个四分位数减去1.5倍四分位距到第三个四分位...
箱线图 (Boxplot)简介 1 箱线图也叫盒须图,主要用来突出显示数据分布的四分位数。同时也可以获取较多的统计信息,例如:四分位数、异常值、分布是否倾斜/对称等。 快速绘制 基于seaborn 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt ...
python绘制箱线图boxplot(): 一、简介 如下灰色框里的就是箱形图(英文:Box plot):又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名。 箱形图最大的优点就是不受异常值的影响,可以以一种相对稳定的方式描述数据的离散分布情况。
set_title('多个数值变量') # 一个数值变量多个分组的箱线图 sns.boxplot(x=df["species"], y=df["sepal_length"], ax=ax[1]) ax[1].set_title('一个数值变量多个分组') # 一个数值变量多个分组子分组的箱线图 sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=df_tips, ...
python在一个坐标上画两组箱线图 文章目录 数据的读取与保存 Series(一维带标签的数组) series类型(index+value)创建 Series类型基本操作 DataFrame(相同索引的Series组成) DataFrame类型创建 数据类型操作 索引类型的常用方法 数据类型运算 数据排序 数据分析