箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数及上下四分位数。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用,常见于品质管理。图解如下: 接下来我们介绍Seaborn中的箱型图的具体实现方法,这是boxplot的API: sea...
此外，在matplotlib中箱线图的绘制还有一些比较麻烦的问题，它不能像我们绘制箱线图那样通过传入字典参数来设置各个元素的样式，violinplot方法中没有设置这些参数。所以我们需要通过直接访问小提琴图中的元素的方式来设置相应的样式。这其实是matplotlib中的一个通用的方法，我们会在之后的学习中进行详细的介绍。我们在绘...
#同时绘制箱线图和小提琴图,箱线图清楚地展示了所绘制的数据集中的四分位数和离群点#小提琴图则清晰展示了数据集中的分布情况import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#生成图纸,绘制一行两列两个子图,图纸的尺寸设置fig,axes=plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(8,4))#生成导入数据,符合正态...
sns.violinplot(x="color",y="age",data=data,scale="count",ax=axes[1]) #如果为"count",小提琴的宽度将根据该小组中观察的数量来缩放(中图) sns.violinplot(x="color",y="age",data=data,scale="width",ax=axes[2]) #如果为"age",每把小提琴将有相同的宽度(下图) cut:float,距离,以带宽大小...
多条线图包含多条线。它们代表数据集中的多个变量。这种类型的图表可用于研究同一时期的多个变量。 seaborn code 复合折线图 它是简单折线图的扩展。它用于处理来自较大数据集的不同数据组。它的每个折线图都向下阴影到 x 轴。它让每一组彼此堆叠。 复合折线图也可以称作堆叠面积图,堆叠面积图和基本面积图一样...
先来画一个小提琴图: sns.violinplot(x="gender",y="age",data=data) split:将split设置为true则绘制分拆的violinplot以比较经过hue拆分后的两个量: fig,axes=plt.subplots(2,1) ax=sns.violinplot(x="color",y="age",data=data,hue="smoker",split=True,ax=axes[0])#上图,拆分后的图 ...
箱型图(box plot)也被称为箱须图(box-whisker plot)、箱线图、盒图,它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数及上下四位数,能反映出一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布分布,因其形状如箱子而得名。 从箱型图中可以得出:平均值、中位数和上下四分位数;异常值;数据对称情况,数据分组的紧密...
小提琴图 (Violin Plot)是用来展示多组数据的分布状态以及概率密度。这种图表结合了箱形图和密度图的特征,主要用来显示数据的分布形状。跟箱形图类似,但是在密度层面展示更好。在数据量非常大不方便一个一个展示的时候小提琴图特别适用。 小提琴图概念图 ...
2.2 基于seaborn库的箱线图绘制 (1)函数主要参数功能及其返回值 (2)示例 附录 本文相关待扩展阅读 一、小提琴图简介 1.1 小提琴图的概念 小提琴图(Violin Plot)通常用于显示数据的分布及其概率密度,其结合了箱形图和密度函数的特征,可以很好的显示数据的分布形状。小提琴图使用核密度函数(KDE, Kernel Density Est...
python画两组小提琴箱线图 用python画箱线图 (1) 箱线图,又称箱形图(boxplot)或盒式图,不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表,只是数据大小、占比、趋势等等的呈现,其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量,因此,该图信息量较大,不仅能够分析不同类别数据平均水平差异(需在箱线图中加入均值...