深度拷贝需要引入 copy 模块: 实例 >>>importcopy>>>c=copy.deepcopy(a)>>>a,c({1:[1,2,3,4]}, {1:[1,2,3,4]})>>>a[1].append(5)>>>a,c({1:[1,2,3,4,5]}, {1:[1,2,3,4]}) 解析 1、b = a:赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。 2、b = a.copy():浅拷贝, a ...
is是判断是否为同一个对象,即对象内存地址是否相同,若相同返回True,否则返回False 2. 浅拷贝 在Python中,浅拷贝就是拷贝了父对象,但是不会拷贝对象内部的子对象,其内容是原对象的引用。 浅拷贝要分两种情况进行讨论: 当浅拷贝是不可变对象(字符串,元组,数值类型)时和直接赋值情况一样,对象的id与浅拷贝对应的id...
aList=["你","好",1,[1,2,3]]bList=copy.copy(aList)# 浅拷贝:拷贝了所有元素的内存地址到一个新list对象里cList=copy.deepcopy(aList)# 深拷贝:在浅拷贝的基础上,还递归为容器元素创建新对象拷贝内容print(id(aList[3]))# 2249103153728print(id(bList[3]))# 2249103153728print(id(cList[3]))...
可以看到当给一个变量直接赋值时,其实就是将对象引用复制了一份,所以id()取得内存地址都一样,它们指向的都是同一个对象。画张图就好理解。 直接赋值 浅拷贝 利用内置模块copy实现浅拷贝 In [12]: a = [ 1, 2]In [13]: b = [3, 4]In [14]: c = [a, b]In [15]: d = cIn [16]: id(c...
当你需要复制一个对象的时候,往往都是直接a=b,然而这只是简单的直接赋值,并不适用一些特殊场景,你还需要了解浅拷贝和深拷贝 直接赋值: b=a 浅拷贝: b=a.copy() 深拷贝: import copy b = copy.deepcopy(a) 1…
深拷贝示例 import copy a = [1, 2, [3, 4]] b = copy.deepcopy(a) # 深拷贝 b[2][0] = 'X' print(a) # 输出: [1, 2, [3, 4]] 总结 对象赋值、浅拷贝和深拷贝是Python中用于处理数据对象的重要概念。理解它们之间的区别是编写健壮代码的关键。了解何时使用每种方法将有助于避免数据错误...
直接赋值:对象的引用(别名)。 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy): copy模块的deepcopy方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 1 基础概念 在Python里,一切皆对象,完全的面向对象。 1、Python为动态解释性语言,在赋值操作时,并不需要像静态编译类型语言C++或Java一样,在使用变...
深拷贝:copy 模块的deepcopy 用法,完全拷贝了父对象及其子对象。 用法: copy.deepcopy() 在明白浅拷贝之后,再来了解深拷贝就简单多了~ 深拷贝,在内存中重新开辟一块新的内存空间,不管数据多复杂,只要数据发生改变,就重新开辟一块内存地址把数据复制下来,直到数据结构的最后一层,通俗来讲就是:深拷贝的数据和原先...
x = {'course':['python','linux']} 1.直接赋值 y = x 传递原始对象的引用,而不是一个副本,即y与x指向同一个对象 2.浅复制(拷贝) ...