为了更好地理解Python中的深拷贝、浅拷贝以及赋值操作的区别,首先得熟悉Python中的对象类型。Python中的类型可以分为可变类型和不可变类型两种: 不可变对象 不可变对象的值一旦定义就不能更改,若强行改变不可变对象的值,由于其值是不可变的,则会重新分配一块内存,将新的值存入这块新的内存中,再将变量指向新的内存...
浅拷贝之所以称为浅拷贝,原因是它只拷贝了一层,拷贝了最外围的对象本身,对于嵌套的可变数据类型,它只拷贝了其内存地址的引用 浅拷贝分为两种情况: 1)当浅拷贝的对象为不可变数据类型的时候,和赋值时一样的,都是拷贝的对象的引用,但是对于不可变数据对象本身来讲,当值改变时其内存地址会发生变化,所以两者不会相互...
/usr/bin/python# -*-coding:utf-8 -*-importcopya=[1,2,3,4,['a','b']]#原始对象b=a#赋值,传对象的引用c=copy.copy(a)#对象拷贝,浅拷贝d=copy.deepcopy(a)#对象拷贝,深拷贝a.append(5)#修改对象aa[4].append('c')#修改对象a中的['a', 'b']数组对象print('a =',a)print('b ='...
上述为啥出现这样的情况呢,接着往下看,实际浅copy是创建了新的对象,导致y与x的id不一样,但对象的元素还是引用原来的东西,可以看到下面代码x[2]与y[2]的id一致,x[3]与y[3]的id一致;x[2]=3,x[2]属于数值是不可变类型,如果让x[2]重新赋值=4,不可变类型重新赋值就会开辟新的内存,所以不会影响原来内存...
题可以通过维护一个“已拷贝对象”的列表来避免。 如果对象包含大量数据,深拷贝会全部复制下来,可能会对内存造成不必 要的浪费。所以默认浅拷贝,想深拷贝用户可以手动执行。 默认浅拷贝无疑是有利的,但是会对初学者造成一些困扰,相信你读完本文后, 应该对变量,赋值,深浅拷贝有了更好的理解,如果觉得有帮助,欢迎转发...
Python中赋值 浅拷贝 深拷贝的区别 简述python中浅拷贝和深,深拷贝和浅拷贝是python必须要掌握的内容,无论你是面试开发、测试、运维等职位,只要是python,深拷贝与浅拷贝是面试官常问的一个重要知识点。文章目录一、深浅拷贝异同二、浅拷贝2.1浅拷贝举例2.2浅拷贝修改元
importcopy# 深拷贝示例a=[1,2,[3,4]]b=copy.deepcopy(a)# 深拷贝# 修改b的元素,不会影响ab[2][0]='X' 区别与适用场景 对象赋值是简单的引用传递,多个变量指向同一个对象。浅拷贝会创建一个新对象,但是只复制了原对象中的元素的引用。而深拷贝会创建一个全新的对象,包括原对象中的所有元素。
一:浅拷贝&深拷贝 浅拷贝:在拷贝构造的时候,直接将原内容的地址交给要拷贝的类,两个类共同指向一片空间。但是存在很大的缺陷:①一旦对s2进行操作,s1的内容也会改变;②析构时先析构s2,再析构s1,但是由于s1,s2指向同一片空间,会导致一片空间的二次析构导致出错。
python赋值,浅拷贝,深拷贝 1,赋值:不创建对象(对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递),随原始数据改变而改变 2,浅拷贝:创建对象(不创建子对象),子对象随原始数据改变而改变 3,深拷贝:创建对象(创建子对象),子对象不随原始数据改变而改变
对于 python 对象来说进行深拷贝和浅拷贝的区别主要在于复合对象（对象当中有子对象，比如说列表，元祖、...