为了更好地理解Python中的深拷贝、浅拷贝以及赋值操作的区别,首先得熟悉Python中的对象类型。Python中的类型可以分为可变类型和不可变类型两种: 不可变对象 不可变对象的值一旦定义就不能更改,若强行改变不可变对象的值,由于其值是不可变的,则会重新分配一块内存,将新的值存入这块新的内存中,再将变量指向新的内存...
浅拷贝之所以称为浅拷贝,原因是它只拷贝了一层,拷贝了最外围的对象本身,对于嵌套的可变数据类型,它只拷贝了其内存地址的引用 浅拷贝分为两种情况: 1)当浅拷贝的对象为不可变数据类型的时候,和赋值时一样的,都是拷贝的对象的引用,但是对于不可变数据对象本身来讲,当值改变时其内存地址会发生变化,所以两者不会相互...
所以浅拷贝就有点像是,你本来拿着硬盘想从网吧拷点游戏回家,结果发现拷贝来一大堆快捷方式。 深拷贝 深拷贝从功能性上讲,实现了真正的拷贝,但实际上并没有把对象全部都复制 一遍,而是分情况对待: 如果内部的子对象是不可变的(immutable),则只拷贝地址,因为对象不可 变,所以并不需要复制一份新的。 如果内部的...
一、赋值: 只是复制了新对象的引用,不会开辟新的内存空间,所以两者id相等 二、浅copy; 三、深deepcopy; 不可变数据类型:string、元组、数值; 对于不可变数据类型,当需要改变变量的时候,由于指向地址块数据无法更改,只能开辟新的地址块,指向当前地址块; In [30]: x = 1 In [31]: id(x) Out[31]: ...
直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy):copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 字典浅拷贝实例 实例 >>>a= {1:[1,2,3]} >>>b=a.copy()>>>a,b({1:[1,2,3]}, {1:[1,2,3]})>>>a[1].append...
Python中赋值 浅拷贝 深拷贝的区别 简述python中浅拷贝和深,深拷贝和浅拷贝是python必须要掌握的内容,无论你是面试开发、测试、运维等职位,只要是python,深拷贝与浅拷贝是面试官常问的一个重要知识点。文章目录一、深浅拷贝异同二、浅拷贝2.1浅拷贝举例2.2浅拷贝修改元
在这个例子中，我们使用了Python的赋值操作将list1赋值给list2。然后，我们修改了list2的第一个元素。最后，我们打印出list1和list2的值。由于list1和list2实际上是同一个列表，因此它们的值都被更改为[1,2,3]。2、深拷贝 与浅拷贝相反，深拷贝会创建一个完全新的对象，这个新对象与原始对象具有相同的值，...
摘要:Python,引用赋值,深拷贝,浅拷贝 总结一下Python中的变量的引用赋值,深拷贝和浅拷贝,先上结论 赋值引用会直接将内存地址传递过去,此时变量间不仅值相等,内存地址也相等,是同一个对象。 赋值存在缓存重用的情况,当重复定义小整数和字符串变量时,或者在同一个代码块中,内存中已经存在的值会直接被引用,不需要重新...
(1)浅拷贝: 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝。 通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容 浅拷贝01.jpg 浅拷贝02.jpg copy浅拷贝,没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会改变 浅拷贝03.jpg (2)深拷贝: 深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归) ...
显然,通过id值我们可以看到 n和 a一开始是同一个对象。给 n赋值后,n是新的对象。 四:浅拷贝和深拷贝 为了更深入的了解参数传递的底层原理,我们需要了解“浅拷贝和深拷贝”。我们可以使用内置函数:copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)。 浅拷贝:不拷贝子对象的内容,只是拷贝子对象的引用。