1. PyTorch与Python版本的对应关系 PyTorch支持多个Python版本,但每个PyTorch版本都有其推荐的Python版本。这种对应关系对于确保库的正常运行和性能优化至关重要。 PyTorch 1.10.0及以上版本:推荐Python 3.8和3.9,支持Python 3.6和3.7。 PyTorch 1.9.0及以上版本:同样推荐Python 3.8和3.9,支持Python 3.6和3.7。 PyTorch ...
pip install torch==1.0.0 torchvision==0.2.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html 1. 这种情况下,如果 torch 、torchvision 的版本与 python 的版本不适配,会导致即使conda list查看安装了 torch 、torchvision ,但是 在使用 torch 时,仍然会报错。 不指定下载版本 pip install torch...
python --version:这条命令用于查看当前安装的Python版本。 python3 --version:有时候需要明确指定使用Python 3,如果你有多个版本。 步骤2: 根据Python版本查询对应的Torch版本 Python和Torch之间的兼容性可以在PyTorch的官方文档中找到。一般而言,PyTorch网站会提供一个详细的表格,展示哪个版本的PyTorch与哪个版本的Python...
一、torchvision与torch版本对应以及对python版本的要求 二、torchaudio与torch版本对应以及对python版本的要求 三、torch与torchvision和torchaudio以及cuda版本的对应 torch torchvision torchaudio cuda
pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html 请注意,上述命令中的-f参数指定了PyTorch预编译包的下载链接。你需要根据你的CUDA版本和操作系统选择合适的链接。如果你的设备没有NVIDIA GPU或不需要使用CUDA,可以省略-f参数,直接安装CPU版本的PyTorch和torchvision。 此外,如果你使用的是Anaconda环境,也可以使用conda命令...
清楚所需要的版本以后,安装对应版本的库。例如: # CUDA 10.0 conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch # CPU Only conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cpuonly -c pytorch PyTorch/torchvision/torchaudio/torchtext版本对应和兼容性 PyTorchtorchvisiontorchtext...
首先,PyTorch的版本与torchvision和torchaudio的版本之间存在一定的依赖关系。一般来说,较新版本的PyTorch会支持较新版本的torchvision和torchaudio。因此,在安装这些工具时,最好选择与PyTorch版本兼容的torchvision和torchaudio版本。其次,PyTorch与python的版本之间也存在一定的依赖关系。一般来说,较新版本的PyTorch需要较新...
https://www.python.org/downloads/windows/ 这个网址是针对windows版本的python安装 二. 清华镜像源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装运行所需要的包 pip3install torch===1.10.2 torchvision===0.11.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 按照这个格式选择要安装的版本,版本对应关系...
torch与torchaudio、python对应关系 torch torchaudio python main / nightly main / nightly >=3.7, <=3.10 1.12.0 0.12.0 >=3.7, <=3.10 1.11.0 0.11.0 >=3.7, <=3.9 1.10.0 0.10.0 >=3.6, <=3.9 1.9.1 0.9.1 >=3.6, <=3.9 1.9.0 0.9.0 >=3.6, <=3.9 ...