三、torch与torchvision和torchaudio以及cuda版本的对应 四、参考资料 [1]vision官方网站https://github.com/pytorch/vision#installation [2]audio兼容版本https://pytorch.org/audio/main/installation.html#compatibility-matrix [3]conda安装时不同版本的指令指南https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
pip install torch==1.0.0 torchvision==0.2.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html 1. 这种情况下,如果 torch 、torchvision 的版本与 python 的版本不适配,会导致即使conda list查看安装了 torch 、torchvision ,但是 在使用 torch 时,仍然会报错。 不指定下载版本 pip install torch...
torchvision版本:0.9.x支持的Python版本:>=3.6, <=3.9PyTorch 1.7.x PyTorch版本:1.7.x torchvision版本:0.8.x 支持的Python版本:>=3.6, <=3.9PyTorch 1.6.x PyTorch版本:1.6.x torchvision版本:0.7.x 支持的Python版本:>=3.6, <=3.8PyTorch 1.5.x PyTorch版本:1.5.x torchvision版本:0.6.x 支持的Python版...
首先选择torch,ctrl + F 搜索 [cu115-cp39-cp39-win] 这里cu115 是我们下载的 CUDA 11.5 版本,cp39-cp39 是说我们的 Python 版本是 3.9。如果要安装python其他版本修改为对应的版本即可。 单击即可下载。这里torch版本为1.11.0,我们要去官网查找该版本对应的torchvision 和torchaudio版本。ctrl + F 搜索 [pi...
更新时间:20250405一、Tensorflow与Python 、CUDA版本对应关系注意:从 TF 2.11 开始,Windows 不支持 CUDA 构建。要在 Windows 上使用 TensorFlow GPU,您需要在 WSL2 中构建/安装 TensorFlow 或将 tensorflow-c…
最后,Python的版本也需要考虑。不同版本的Python可能对某些库的支持程度不同,因此用户需要选择与自己Python版本兼容的torch、torchvision和cuda版本。 总的来说,torch、torchvision、Python和CUDA之间的版本对应关系是一个复杂的问题,需要用户在实际应用中根据自己的需求和硬件环境进行选择和调整。在选择版本时,用户可以参考...
在Python中安装torch,我们需要首先确定您的Python和cuda版本,然后从pytorch官网下载对应版本的安装包。对于torch,您可以访问官网下载页面:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。您需要根据您的Python和cuda版本选择合适的安装包。例如,如果您使用的是Python 3.7和cuda 10.0,您应该选择cu100的安装包。对于...
使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。 PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性PyTorch versionPythonC++Stabl…
pip3install torch===1.10.2 torchvision===0.11.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 按照这个格式选择要安装的版本,版本对应关系在第二部分。 三. python(3.6--3.9) torch torchvision 之间的对应关系参考: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 这个网址可以看见版本对应关系 ...