cysimdjson 库是一个基于 SIMD 技术的高性能 JSON 解析库。它是由 Python 开发者 yobibyte 创建的,旨在提供比标准 JSON 解析器更快的解析速度。cysimdjson 库通过利用 CPU 的并行计算能力,以及一些优化技巧,实现了对 JSON 数据的快速解析。 安装cysimdjson 要使用 cysimdjson 库,首先需要安装它。 可以通过 pip...
通过配置option=orjson.OPT_INDENT_2,我们可以为序列化后的JSON结果添加2个空格的缩进美化效果,从而弥补其没有参数indent的不足: OPT_OMIT_MICROSECONDS orjson.dumps()可以直接将Python中datetime、time等标准库中的日期时间对象转换成相应的字符串,这是原生json库做不到的,而通过配置option=orjson.OPT_OMIT_MICROSECON...
通过配置option=orjson.OPT_INDENT_2,我们可以为序列化后的JSON结果添加2个空格的缩进美化效果,从而弥补其没有参数indent的不足: OPT_OMIT_MICROSECONDS orjson.dumps()可以直接将Python中datetime、time等标准库中的日期时间对象转换成相应的字符串,这是原生json库做不到的,而通过配置option=orjson.OPT_OMIT_MICROSECON...
通过配置 option=orjson.OPT_INDENT_2 ,我们可以为序列化后的 JSON 结果添加2个空格的缩进美化效果,从而弥补其没有参数 indent 的不足: OPT_OMIT_MICROSECONDS orjson.dumps 可以直接将 Python 中 datetime 、 time 等标准库中的日期时间对象转换成相应的字符串,这是原生 json 库做不到的,而通过配置 option=orjs...
orjson.dumps()可以直接将Python中datetime、time等标准库中的日期时间对象转换成相应的字符串,这是原生json库做不到的,而通过配置option=orjson.OPT_OMIT_MICROSECONDS,可以将转换结果后缀的毫秒部分省略掉: OPT_NON_STR_KEYS 当需要序列化的对象存在非数值型键时,orjson默认会抛出TypeError错误,这时需要配置option=orjs...
json库是在Python2.6版中引入的,因此如果您使用的是更早版本的Python,您可以通过PyPI获取simplejson库来实现相同的功能。 json 类型转换到 python 的类型对照表: 三方json库 demjson Demjson是一个Python的第三方模块库,它提供了编码和解码JSON数据的功能,并且还包含了JSONLint的格式化和校验功能。此外,Demjson还支持hoo...
pip install cysimdjson 安装完成后,就可以在 Python 中使用 cysimdjson 库来解析 JSON 数据了。 基本用法 示例一:解析 JSON 字符串 importcysimdjson json_str='{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'# 解析 JSON 字符串doc=cysimdjson.loads(json_str)# 打印解析结果print(doc) ...
orjson.dumps()可以直接将Python中datetime、time等标准库中的日期时间对象转换成相应的字符串,这是原生json库做不到的,而通过配置option=orjson.OPT_OMIT_MICROSECONDS,可以将转换结果后缀的毫秒部分省略掉: OPT_NON_STR_KEYS 当需要序列化的对象存在非数值型键时,orjson默认会抛出TypeError错误,这时需要配置option=orjs...
CPython本身具有一个 json 模块。它最初是由 Bob Ippolito 作为 simplejson 开发的,并被合并到 Python 2.4 中(源代码)。CPython 遵循 Python 软件基金会(Python Software Foundation)许可协议。 simplejson仍然作为一个单独的库存在,你可以通过 pip 安装它。它是带有可选 C 扩展的纯 Python 库。Simplejson 遵循...