import copyoriginal_list = [1, 2, [3, 4]]copied_list = copy.copy(original_list)original_list[0] = 10original_list[2][0] = 30print(original_list) #输出 [10, 2, [30, 4]]print(copied_list) #输出 [1, 2, [30, 4]]在上面的例子中，我们先创建了一个原始列表original_list，其...
实例 让我们看一些例子来说明 Python 列表拷贝和深度拷贝的概念。# 浅层复制的例子original_list = [[1, 2], [3, 4]]shallow_copy = original_list.copy()# 修改原始清单original_list[][] = # 浅层副本反映了对原始清单的改动print(shallow_copy) # 输出: [[0, 2], [3, 4]]# 深度复制的例子...
copied_list=original_list 1. 此时,original_list 和copyed_list 都将指向同一个列表对象。举例如下: original_list=[1,2,3] #Copying list using assignment operation copied_list=original_list print(copied_list) #Output:[1, 2, 3] print(original_list) #Output:[1, 2, 3] #checking the id of ...
list2 = list1 # list2 现在和 list1 指向相同的对象 list1.append(4) print(list2) # 输出结果为 [1, 2, 3, 4],因为 list2 也被修改了 在这个例子中,list1和list2都指向相同的对象,因此对list1的修改也会影响到list2。 与之相对应,独立对象则指的是每个变量引用的对象是独立的,一个变量的修改...
对于复制列表,最简单的方式是使用内置类型的构造方法list(),也能使用[:]复制副本。不管是构造方法还是[:]都是浅复制。从示例1可以看到,对a的第0个元素进行了修改,但是b也发生了改变。为什么呢?我先要理解a和b之间发生了什么?见下面图1。 因为浅复制只是复制了引用到新的列表中,他们的引用还是一样的,a和b的...
字典的copy也是浅拷贝,如同list的拷贝原理相同,要实现深拷贝,使用deepcopy(),代码如下所示: >>>importcopy>>> a = {'c':{'d':'d','e':'e'},'f':'f'}>>> b =copy.copy(a)>>> c =copy.deepcopy(a)>>> a['c']['e'] ='mm'>>>print(a , b) ...
2.2 列表拼接、列表的复制 前面我们讲算术运算符时，我们讲过“+”运算符可以进行字符串的拼接、“*”运算符可以进行字符串的复制。这两个运算符对列表同样适用。我们看看一下例子：list1 = [1, 2, 3]list2 = [2, 3, 4]list3 = list1 + list2list4 = 3 * list1print(list3)# [1, 2, 3, ...
一个简单的例子 复制语句是比较常用的语句,但是如果在py中不小心使用了list的复制,那么下面的代码会带来灾难: a = [0,1,2,3] b = a foritemina: b.append(item) print(b) 如果按照正常的理解,那么b应该是a的双份数据,也就是 b = [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3],但是如果你真的运行以上的代码...