append(99) #Output:[1, 2, 3,99] print(copied_list) #Output:[1, 2, 3,99] print(id(original_list)) #Output:26751688 print(id(copied_list)) #Output:26751688 可视化结果如下: 3. 使用copy操作 我们也可以使用 copy() 函数来复制 python 列表,此时original_list 和copyed_list 指向内存中不同...
1. 浅拷贝(Shallow Copy)浅拷贝会创建一个新的对象,但只复制原始对象的引用。也就是说,新对象也会指向原始对象的数据,而不是复制它们。浅拷贝通常适用于只有一层嵌套的数据对象。举个例子来说明。假设有一个列表对象list1,其中包含一个嵌套的列表list2:list1 = [1, 2, [3, 4]]使用浅拷贝后,我们得...
import copyoriginal_list = [1, 2, [3, 4]]copied_list = copy.copy(original_list)original_list[0] = 10original_list[2][0] = 30print(original_list) #输出 [10, 2, [30, 4]]print(copied_list) #输出 [1, 2, [30, 4]]在上面的例子中,我们先创建了一个原始列表original_list,其...
list1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]list2 = copy.copy(list1)print(list2)输出结果为:[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]。通过浅复制,我们生成了一个与原始对象相同的列表。2.3 实现对象的深复制 下面将通过例子详细介绍如何使用copy函数实现对象的深复制。假设我们...
# 深度复制的例子import copyoriginal_list = [[1, 2], [3, 4]]deep_copy = copy.deepcopy(original_list)# 修改原始清单original_list[][] = # 深度复制并不反映对原始清单所做的修改print(deep_copy) # 输出: [[1, 2], [3, 4]]总结 Python 列表是一种强大的数据结构,可以用来存储和操作数据...
对于复制列表,最简单的方式是使用内置类型的构造方法list(),也能使用[:]复制副本。不管是构造方法还是[:]都是浅复制。从示例1可以看到,对a的第0个元素进行了修改,但是b也发生了改变。为什么呢?我先要理解a和b之间发生了什么?见下面图1。 因为浅复制只是复制了引用到新的列表中,他们的引用还是一样的,a和b的...
, '中游瀑布', '下游平湖', '源头山涧', '蜿蜒峡谷', '河口湿地']列表复制:浅拷贝与深拷贝 当我们需要制作一个列表的复制品时 ,就要涉及到了解浅拷贝与深拷贝的区别。浅拷贝(list.copy())如同拓印 ,仅复制表面元素;而深拷贝(copy.deepcopy())则如同镜像,连同内部嵌套的对象也全部独立复制。
一个简单的例子 复制语句是比较常用的语句,但是如果在py中不小心使用了list的复制,那么下面的代码会带来灾难: a=[0,1,2,3] b=a foritemina: b.append(item) print(b) 1. 2. 3. 4. 5. 如果按照正常的理解,那么b应该是a的双份数据,也就是 b = [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3]...