这里,data是一个包含多行多列的列表,第一行为表头,其余行为数据。 4. 将二维数组导出到 Excel 文件 最后,你可以使用pandas中的DataFrame方法将数组转换为 DataFrame,并再导出为 Excel 文件: # 创建 DataFramedf=pd.DataFrame(data)# 将二维数组转换为 DataFrame# 导出到 Excel 文件df.to_excel('output.xlsx',in...
importnumpyasnpimportpandasaspd# 创建二维数组(包括表头)data=np.array([["姓名","数学","英语","科学"],["张三",90,85,78],["李四",82,92,88],["王五",75,70,80]])# 将np.array转换为DataFramedf=pd.DataFrame(data[1:],columns=data[0])# 输出到Excel文件excel_file_path='学生成绩表.xlsx...
df = pd.DataFrame(company_name_list, columns=['company_name']) # 保存到本地excel df.to_excel("D:\数据杂坛\素材\\0109\company_name_li_1.xlsx", index=False) def deal_2(): # 二维list company_name_list = [['腾讯', '北京'], ['阿里巴巴', '杭州'], ['字节跳动', '北京']] # ...
Python3将⼆维列表（list）的数据输出（TXT，Excel）利⽤Python处理数据时，处理完成后输出结果为⼆维的列表，如果我们想把这个列表输出到 Excel中形成格式化的数据，其实和输出到TXT⽂件⼤同⼩异。⽐如，有⼀个⼆维列表 我们要输出到Excel：代码如下：1. list1 = [['张三','男','未婚',20],...
pandas的DataFrame是一个二维的、表格型的数据结构,非常适合表示Excel中的数据。我们可以使用pd.DataFrame构造函数将列表转换为DataFrame。 python df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0]) # 跳过第一行作为列名 使用pandas库的to_excel方法将DataFrame保存为Excel文件: 现在我们可以使用to_excel方法将DataFram...
然后定义了一个export_to_excel函数,该函数接受两个参数:要导出的数据(一个二维列表)和要保存的文件名。在函数内部,首先创建了一个Workbook对象,用于保存Excel文件。然后创建了一个Sheet对象,用于保存数据。接下来使用两个嵌套的循环遍历数据,并使用sheet.write方法将数据写入到Sheet中。最后调用workbook.save方法保存...
前些时间老大说客户要求提供将表格中的数据导出到Excel中，因为有时候他们需要将价格资料导出以便制作报价...
pythonCopy code import csv # 假设你有一个名为 data 的二维列表，包含要导出的数据 with open('...
需求:读取Excel表中数据,每行数据放在一个列表中,再把所有列表都存入到一个列表中,形成二维列表。 实现方法:导入可在Python处理Excel表格数据的模块。 excel表: 方法一:xlwings 了解到xlwings很强大,但是折戟沉沙(本地环境问题)。 1. 写一个测试demo如下: im