这里,data是一个包含多行多列的列表,第一行为表头,其余行为数据。 4. 将二维数组导出到 Excel 文件 最后,你可以使用pandas中的DataFrame方法将数组转换为 DataFrame,并再导出为 Excel 文件: # 创建 DataFramedf=pd.DataFrame(data)# 将二维数组转换为 DataFrame# 导出到 Excel 文件df.to_excel('output.xlsx',in...
importnumpyasnpimportpandasaspd# 创建二维数组(包括表头)data=np.array([["姓名","数学","英语","科学"],["张三",90,85,78],["李四",82,92,88],["王五",75,70,80]])# 将np.array转换为DataFramedf=pd.DataFrame(data[1:],columns=data[0])# 输出到Excel文件excel_file_path='学生成绩表.xlsx...
Python3将⼆维列表(list)的数据输出(TXT,Excel)利⽤Python处理数据时,处理完成后输出结果为⼆维的列表,如果我们想把这个列表输出到 Excel中形成格式化的数据,其实和输出到TXT⽂件⼤同⼩异。⽐如,有⼀个⼆维列表 我们要输出到Excel:代码如下:1. list1 = [['张三','男','未婚',20],...
df = pd.DataFrame(company_name_list, columns=['company_name']) # 保存到本地excel df.to_excel("D:\数据杂坛\素材\\0109\company_name_li_1.xlsx", index=False) def deal_2(): # 二维list company_name_list = [['腾讯', '北京'], ['阿里巴巴', '杭州'], ['字节跳动', '北京']] # ...
pandas的DataFrame是一个二维的、表格型的数据结构,非常适合表示Excel中的数据。我们可以使用pd.DataFrame构造函数将列表转换为DataFrame。 python df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0]) # 跳过第一行作为列名 使用pandas库的to_excel方法将DataFrame保存为Excel文件: 现在我们可以使用to_excel方法将DataFram...
...); // 执行下载 XLSX.writeFile(wb, filename); 使用xlse导出文件时,json数据需要转换为数组,通常为二维数组,通常第一行为表头,如:['第一列','第二列','...第三列'],然后就是使用xlse的步骤了,通常分为如下几个步骤: 1、调用XLSX.utils.book_new()初始化excel文件。...2、调用XLSX.utils.aoa...
案例:将A表转换成B表格式。(excel实现方法:使用透视表中的多重合并计算数据+双击单元格将二维表转换成一维表。) A表 二维表 B表 一维表 1、用到的函数:pandas.melt(),将DataFrame从宽格式转换为长格式。 1.1、函数用法:pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='va...
前些时间老大说客户要求提供将表格中的数据导出到Excel中,因为有时候他们需要将价格资料导出以便制作报价...
pythonCopy code import csv # 假设你有一个名为 data 的二维列表,包含要导出的数据 with open('...