机器学习是python最重要的应用方向之一。当前经常听到的大模型就是机器学习在应用，并且在生活中产生了深远...
《Python机器学习》从实用的角度出发,整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从最基本的Python编程基础入手,由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库,以及复杂的机器学习基本理论和算法,并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识,以直观的案例辅...
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习进行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章,内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等...
《Python机器学习》是清华大学出版社2020年6月出版的图书，作者是[新加坡] 李伟梦（Wei-Meng Lee），译者是李周芳。内容简介 《Python机器学习》面向机器学习新手，主要内容如下：● Python机器学习的一些基本库，包括NumPy、Pandas和matplotlib库 ● 常见的机器学习算法，包括回归、聚类、分类和异常检测 ● 使用Python和...
《Python机器学习原理与算法实现》一书创作完成后,在正式出版之前,已经开发成一套系统课程,分9次授课,在某全国性股份制商业银行内部开展了培训,490人根据行内组织统一学习,授课完成后放在知鸟平台供回放学习,9次课程累计回放量近3万次,得到参训学员的一致好评,广泛应用于各位学员的工作实践。(所以,这是一本避雷避坑...
《Python机器学习（原书第2版）》是机械工业出版社出版的图书，作者是[美] 塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka），[美] 瓦希德·米尔贾利利（Vahid Mirjalili）内容简介 本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念...
《Python机器学习》是2019年人民邮电出版社出版的图书。内容简介 《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习进行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、...
数据收集和处理：这是任何机器学习项目的第一步，需要获取和准备用于训练和测试模型的数据。Python的pandas库和numpy库提供了强大的数据处理功能，可以用来清洗、转换和分析数据集。特征选择：特征是指在训练数据中用来预测目标变量的属性。特征选择是选择最相关的特征，以获得更好的预测性能。Python的sklearn库提供了许多...
《Python机器学习》是中国青年出版社出版的图书，作者是日本系统规划研究所。内容简介 《Python机器学习》讲解未来人工智能技术中的机器学习，从入门知识到实践。全书分为“导入篇”、“基础篇”、“实践篇”三部分。 导入篇包括第1章和第2章的内容。第1章是关于Python的安装和语言的说明及阅读本书需要进行的准备...