第1章讲解了Python和机器学习的基础知识,第2～7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识,案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8章是最佳实践,主要介绍机器学习方案的整个工作流的最佳实践。本书适合Python程序员...
1.糖尿病血糖预测模型(视频讲解+python建模脚本+糖尿病数据集) python机器学习实战糖尿病数据挖掘,运用多种回归算法在年龄,性别,体重指数BMI,血压, 和六个血清指标中挖掘哪个因子是最重要致病因子。 2.Pima印第安人糖尿病风险预测模型(python建模脚本+糖尿病数据集) 3.科大讯飞-糖尿病遗传风险检测挑战赛,奖金6万人民...
如果您是一名 Python 开发人员,那么您将很高兴知道,有许多可以用 Python 构建的有趣机器学习应用程序。在本博客文章中,我们将介绍 10 个这样的应用程序。 应用一:垃圾邮件过滤器 垃圾邮件过滤器是一种使用机器学习来识别垃圾邮件的应用程序。垃圾邮件过滤器可以使用各种机器学习算法,包括逻辑回归、支持向量机和随机森林。
Python Imaging Library(PIL)已经成为Python事实上的图像处理标准库了,这是由于,PIL功能非常强大,但API却非常简单易用。但是由于PIL仅支持到Python 2.7,再加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以跳过PIL,直接安装使用Pillow。
《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》是2023年9月1日清华大学出版社出版的图书，作者：[印]阿什温·帕扬卡 (Ashwin Pajankar) 阿迪亚·乔希 (Aditya Joshi)著 欧拉 译。内容简介 《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的...
在python机器学习笔记:深入学习决策树算法原理一文中我们提到了决策树里的ID3算法,C4.5算法,并且大概的了解了CART算法。对于ID3算法的实战可参考这篇文章(python机器学习笔记:ID3决策树算法实战)。虽然我们已经对于C4.5算法也有了粗略的了解,并且提到了其不足,比如模型是用较为复杂的熵度量,使用了相对较为复杂的多叉树...
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,可大大简化工作流程。 其中conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。比如我们正在做的项目A和项目B...
第1章讲解了Python和机器学习的基础知识,第2～7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识,案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8章是最佳实践,主要介绍机器学习方案的整个工作流的最佳实践。本书适合Python程序员...
本文将通过一系列实例和代码,介绍如何使用Python实现机器学习算法的应用和实践。一、数据预处理数据预处理是机器学习的关键步骤之一,它直接影响模型的性能。我们将介绍如何使用Python进行数据清洗、特征缩放和特征选择。 数据清洗:去除缺失值、异常值和重复数据。使用Pandas库的dropna()函数可以方便地删除含有缺失值的行或...