《Python机器学习实战案例(第2版)》深入浅出,以实际应用的项目作为案例,实践性强,注重提升读者的动手操作能力,适合作为高等院校本科生及研究生机器学习、深度学习、数据挖掘等课程的实验教材,也可作为对机器学习和深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。 《Python机器学习实战案例(第2版)》特色: 基于...
《Python机器学习实战案例（第2版）》是2022年清华大学出版社出版的图书，作者是赵卫东、董亮。 内容简介 机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书基于Python语言,实现了12个典型的实战案例,其内容涵盖了机器学习的基础算法,主要包括统计学习基础、可视化、常用的分类算法、文本分析、卷积神经网络、...
3.4.2特征降维与消歧 3.4.3权重调节 3.5贝叶斯分类性能评估 3.6基于BERT算法的文献标引 3.6.1数据预处理 3.6.2构建训练集 3.6.3模型实现 思考题 第4章基于分类算法的学习失败预警 4.1业务背景分析 4.2学习失败风险预测流程 4.3数据收集 4.4数据预处理 4.4.1数据探查及特征选择 4.4.2数据集划分及不平衡样本处理 4....
Python机器学习实战案例(第2版) 赵卫东,董亮著 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 更多商品信息 商品介绍 规格与包装 售后保障 商品评价 本店好评商品 出版社:清华大学出版社 ISBN:9787302601241 版次:2 商品编码:13705972 ...
出版时间 2022年3月 第2版 ISBN 9787302601241 定价 59.00 内容简介 机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书基于Python语言,实现了12个典型的实战案例,其内容涵盖了机器学习的基础算法,主要包括统计学习基础、可视化、常用的分类算法、文本分析、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、生成对...
《Python机器学习实战案例(第2版)》,作者:Python机器学习实战案例(第2版)赵卫东 董亮 著,出版社:清华大学出版社,ISBN:9787302601241。本书基于Python语言,借助机器学习开源框架TensorFlow实现了20个典型的实践案例,其内容
机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书基于Python语言,实现了12个典型的实战案例,其内容涵盖了机器学习的基础算法,主要包括统计学习基础、可视化、常用的分类算法、文本分析、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、生成对抗网络、电子推荐系统等理论。
出版《流程智能》《商务智能(第5版)》《机器学习》《机器学习案例实战(第2版)》《Python机器学习实战案例(第2版)》等10多部专著、教材。获得2015年上海市科技进步二等奖。CDA三级认证数据科学家,腾讯云、百度云机器学习认证讲师和阿里云MVP。 内容简介 机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书...
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