即使用zip(*zipped)操作,返回元组(个数为打包的迭代器个数) >>>a=[1,5,9] >>>b=[2,6,10] >>>zipped=zip(a,b) >>>a1,a2=zip(*zipped) >>>a1 #a1,a2均为元组 (1, 5, 9) >>>a1=list(a1) >>>a1 [1, 5, 9] #简洁写法 >>>res=zip(*zip(a,b)) >>>a1,a2=[list(x) for...
python复制代码zipped = [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]list1, list2 = zip(*zipped)print(list1) # (1, 2, 3) print(list2) # ('a', 'b', 'c')四、在循环中使用zip()你可以在for循环中使用zip()函数来并行迭代多个可迭代的对象。如下例：python复制代码list1 = [1, 2, ...
In [3]: zip_obj =zip(a, b)print(zip_obj) <zipobjectat0x00748C28> In [4]:print(list(zip_obj)) [(1,10), (2,9), (3,8), (4,7), (5,6), (6,5), (7,4), (8,3)] 再通过zip(*)函数将其解压 In [8]: a1, a2 =zip(*zip(a,b)) In [9]:print(a1) (1,2,3,4...
>>> zip(a,b,a) [(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)] >>> zip(a,b,a,b) [(1, 1, 1, 1), (2, 2, 2, 2), (3, 3, 3, 3)] >>> zip(a, [1,2]) [(1, 1), (2, 2)]
zip()、zip(*)、list()三者之间的转换主要是围绕zip()函数展开的,zip()函数的出现主要是为了减少编程中内存的使用,将可迭代的序列数据进行一定的压缩来达到目的。其他两者list()、zip()主要是为了配合做数据的解压与还原。 阅读全文 首先,初始化几组列表来作为原始数据用于后面的演示,然后通过zip()函数压缩这两...
zip()、zip(*)、list()三者之间的转换主要是围绕zip()函数展开的,zip()函数的出现主要是为了减少编程中内存的使用,将可迭代的序列数据进行一定的压缩来达到目的。其他两者list()、zip()主要是为了配合做数据的解压与还原。 阅读全文 首先,初始化几组列表来作为原始数据用于后面的演示,然后通过zip()函数压缩这两...
在Python中,zip()函数和列表(list)是非常常见和重要的概念。 zip()函数: 概念:zip()函数是一个内置函数,用于将多个可迭代对象(例如列表、元组、字符串等)合并为一个元组的列表。 优势:zip()函数的优势在于它可以同时迭代多个可迭代对象,将它们按索引位置一一配对,方便进行并行遍历或合并操作。 应用场景:常用于...
目录 收起 zip(a,b) zip(*zipped) zip迭代:同时迭代多个对象 zip(a,b) zip意为压缩,以可多个迭代的对象作为参数,返回一个可迭代对象,对象中的元素是由输入参数中对应位置的元素组成的元组。 a=[1,2,3,4,5] b=[6,7,8,9,10] c=list(zip(a,b)) print(c) 返回 [(1, 6), (2, 7),...
Python中的zip函数 在Python中,zip()是一个非常有用的内置函数,用于将两个或多个可迭代对象打包成一个元组序列,然后返回一个迭代器。这个迭代器生成的元组包含了每个可迭代对象中相同位置的元素。 接下来,我们将通过一个具体的例子,来介绍zip()函数的使用及其返回结果。
tolist() 4、读取城市坐标 读取城市坐标和上面就比较类似了,分别用两个array进行读取,之后再用zip一一配对。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 city_x = np.array(df[1][0:len(df)-2]) city_y = np.array(df[2][0:len(df)-2]) city_location = list(zip(city_x, city_y)...