方法一:使用zip函数 zip函数是一个内置函数,它可以将多个列表合并为一个元组的列表。我们可以使用zip函数将一个列表的行转换为列,实现列表的转置。 下面是一个示例代码: deftranspose_list(lst):returnlist(zip(*lst))# 示例my_list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]transposed_list=transpose
方法一:使用zip函数 Python中的zip函数可以将多个列表的相同索引位置的元素合并为一个元组,然后使用list函数将合并后的元组转换为列表。利用这个特性,我们可以实现列表的转置。 以下是使用zip函数实现列表转置的代码: # 学生名单列表students=[[001,"张三",90,85,92],[002,"李四",78,80,88],[003,"王五",85,...
可以使用 list() 转换来输出列表。【zip 方法在Python2 和 Python 3 中的不同:在 Python 3.x 中为了减少内存,zip() 返回的是一个对象。如需展示列表,需手动 list() 转换。】 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用*号操作符,可以将元组解压为列表。 zip(A)相当于打包,打...
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]result = list(zip(*matrix))print(result)输出：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]在这个例子中，我们有一个嵌套列表matrix，然后使用Zip函数和解包操作对其进行转置。通过加上"*"操作符，我们将matrix的每个内部列表打包为一个元组，...
矩阵转置 使用zip()可以轻松实现矩阵转置：matrix = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]transposed = list(zip(*matrix))print(transposed) # [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]高级特性 不等长序列处理 当zip()处理不等长的序列时，会以最短的序列为准：a = [1...
在数据分析中，`zip()`函数可以用来转置数据矩阵。这在处理来自不同数据源的数据时特别有用。```pythondata = [[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]]transposed_data = list(zip(*data))print(transposed_data)# 输出: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]```与`map()`函数结合 `...
可以使用zip函数实现二维数组的转置。具体方法如下: # 定义一个二维数组 matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # 使用zip函数进行转置 transpose_matrix = list(map(list, zip(*matrix))) # 输出转置后的二维数组 for row in transpose_matrix: print(row) 复制代码 运行以上代码,输出...
matrix = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))] print(transposed_matrix)4 四、使用zip函数（适用于列表的列表）：matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # 使用zip函数进行转置transposed_matrix = list(map(list, zip(*matrix))) print(transposed_matrix)
zip()函数与*操作符结合使用可以实现多个列表的转置操作。 # 定义多个列表list1=[1,2,3]list2=['a','b','c']list3=['x','y','z']# 使用zip()函数打包多个列表,并使用*操作符进行转置transposed=list(zip(list1,list2,list3))print("Transposed:",transposed)# 输出:Transposed: [(1, ...
Python之2维list转置、旋转及其简单应用 给一个矩阵,顺时针旋转顺序输出其元素,例如: 对于矩阵: [ 1, 2, 3 ] [ 4, 5, 6 ] [ 7, 8, 9 ] 输出为: 1,2,3,6,9,8,7,4,5 deftranspose(matrix):returnzip(*matrix)defrotate(matrix):returnzip(*matrix)[::-1]defrotatePrint(matrix):importcopy...