解压缩也是个object,只是后面的地址不一样了!真的解压出来了吗?让我试试>>> (g,h) =zip(a,b) Traceback (most recent call last): File"<pyshell#19>", line 1,in<module>(g,h)=zip(a,b) ValueError: too many values to unpack (expected2)#压缩之后是看不了
In [3]: zip_obj =zip(a, b)print(zip_obj) <zipobjectat0x00748C28> In [4]:print(list(zip_obj)) [(1,10), (2,9), (3,8), (4,7), (5,6), (6,5), (7,4), (8,3)] 再通过zip(*)函数将其解压 In [8]: a1, a2 =zip(*zip(a,b)) In [9]:print(a1) (1,2,3,4...
在Python中,zip()函数和列表(list)是非常常见和重要的概念。 zip()函数: 概念:zip()函数是一个内置函数,用于将多个可迭代对象(例如列表、元组、字符串等)合并为一个元组的列表。 优势:zip()函数的优势在于它可以同时迭代多个可迭代对象,将它们按索引位置一一配对,方便进行并行遍历或合并操作。 应用场景:常用于...
>>>zipped=zip(a,b) >>>zipped #输出zip对象 <zip object at 0x7f35501e4b80> #转换成列表输出 >>>lis=list(zipped) >>>lis #输出列表,元素为二元组 [(1, 2), (5, 6), (9, 10)] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. (2) 解压 即使用zip(*zipped)操作,返回元组(个...
zip()、zip(*)、list()三者之间的转换主要是围绕zip()函数展开的,zip()函数的出现主要是为了减少编程中内存的使用,将可迭代的序列数据进行一定的压缩来达到目的。其他两者list()、zip()主要是为了配合做数据的解压与还原。 阅读全文 首先,初始化几组列表来作为原始数据用于后面的演示,然后通过zip()函数压缩这两...
<zip object at 0x00748C28> In [4]: print(list(zip_obj)) [(1, 10), (2, 9), (3, 8), (4, 7), (5, 6), (6, 5), (7, 4), (8, 3)] 再通过zip(*)函数将其解压 In [8]: a1, a2 = zip(*zip(a,b)) In [9]: print(a1) ...
下面是用Mermaid语法表示的简单类图,说明了zip函数与列表之间的关系。 List+list1: List+list2: List+zip() : IteratorZip+zipped: Zip+toList() : List 结尾 通过本文的讲解,你应该能够理解如何将Python中的多个列表使用zip函数进行结合,并且能够根据需要来处理这些数据。zip函数为我们提供了方便的方式来进行数据...
zip()函数将可迭代对象作为参数,并打包成元组,返回的是一个个zip对象,可以使用list或dict转换返回结果,使用*zip可以将打包的对象分解成列表。 >>> l=[1,2,3,4] >>> keys=['a','b','c','d'] >>> zip(keys,l) <zip object at 0x000001E0AFA327C8> ...
zip_files(files, zip_file) 补充 ZipFile还提供了如下常用的方法和属性: ZipFile.getinfo(name) 获取zip文档内指定文件的信息。返回一个zipfile.ZipInfo对象,它包括文件的详细信息。 ZipFile.infolist() 获取zip文档内所有文件的信息,返回一个zipfile.ZipInfo的列表。
目前,自定义函数无法支持将LIST/DICT类型作为初始输入或最终输出结果。 引用资源 自定义函数也能读取MaxCompute上的资源(表资源或文件资源),或者引用一个Collection作为资源。此时,自定义函数需要写成函数闭包或Callable的类。两个示例如下。 >>> file_resource = o.create_resource('pyodps_iris_file', 'file', ...