1)a:array_like 2)dtype:覆盖结果的数据类型(可选填) 3)order:覆盖结果的内存布局 4)subok:布尔类型(可选填) 5)shape:整数或整数序列(可选填) 返回值:ndarray 三、简单代码 四、总结 一、前言 我们在了解zeros_like函数之前,想先带大家了解一下zeros函数。 1、zeros()函数 如果已经熟练使用
在Python中,zeros_like函数是一个强大的功能,能够根据给定数组的形状创建一个全零数组。它广泛应用于数据处理、机器学习以及图像处理等领域。这个博文将详细记录解决“Python的zeros_like函数”问题的过程,涵盖各个方面,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和最佳实践。 环境预检 在开始使用zeros_like函...
import numpy as np a = np.zeros_like([1,1,1,1]) print(a)输出结果为:[0,0,0,0] np.zeros_like就是输出()中形状相同的列表,不同的是其中的元素都为0.
7.2 numpy.zeros 7.2.1 实例 numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C') 7.2.2 参数说明 7.3 numpy.zeros_like 7.3.1 实例 numpy.zeros_like(a, dtype = None, order = 'K', subok=Ture) 7.3.2 参数说明 7.4 numpy.asarray 7.4.1 实例 numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中zeros_like方法的使用。 原文地址:Python numpy.zeros_like函数方法的使用...
一般来说对于给出的数组a,要制作与a同型的零数组,应该是先获得数组a的size,然后用zeros函数来生成一个零数组。Python提供了zeros_lik函数,用来制作与数组a同维度的零数组。比前面说的方法要更简单。要注意的是生成的新数组不但与数组a具有相同的大小维度,而且数组的类型也相同。比如本程序中的数组b与数组a都是in...
zeros_like : Return an array of zeros with shape and type of input. ones_like : Return an array of ones with shape and type of input. empty_like : Return an empty array with shape and type of input. ones : Return a new array setting values to one. ...
Python NumPy.all()与any()函数理解 参考链接: Python中的numpy.zeros_like 函数说明 numpy.all() all(a, axis=None, out=None, keepdims=np._NoValue) Test whether all array elements along a given axis evaluate to True. 判断给定轴向上的***所有元素是否都为True*** 零为False,其他情况为True ...
(1).函数的定义与说明 函数格式tile(A,reps) A和reps都是array_like A的类型众多,几乎所有类型都可以:array, list, tuple, dict, matrix以及基本数据类型int, string, float以及bool类型。 reps的类型也很多,可以是tuple,list, dict, array, int, bool.但不可以是float, string, matrix类型。
np.zeros_like(x)生成的array=[[0 0 0] [0 0 0]]np.zeros_like(y)生成的array= [ 0. 0. 0.] 6、ones(shape[, dtype, order]) 依据给定形状和类型(shape[, dtype, order])返回一个新的元素全部为1的数组。相应用法同5.zeros print('\nnp.ones(4)生成的array=\n{}'.format(np.ones(4))...