1)a:array_like 2)dtype:覆盖结果的数据类型(可选填) 3)order:覆盖结果的内存布局 4)subok:布尔类型(可选填) 5)shape:整数或整数序列(可选填) 返回值:ndarray 三、简单代码 四、总结 一、前言 我们在了解zeros_like函数之前,想先带大家了解一下zeros函数。 1、zeros()函数 如果已经熟练使用
在Python中,zeros_like函数是一个强大的功能,能够根据给定数组的形状创建一个全零数组。它广泛应用于数据处理、机器学习以及图像处理等领域。这个博文将详细记录解决“Python的zeros_like函数”问题的过程,涵盖各个方面,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和最佳实践。 环境预检 在开始使用zeros_like函...
7.2.2 参数说明 7.3 numpy.zeros_like 7.3.1 实例 numpy.zeros_like(a, dtype = None, order = 'K', subok=Ture) 7.3.2 参数说明 7.4 numpy.asarray 7.4.1 实例 numpy.asarray(a, dtype = None, order = None) 7.4.2 参数说明 7.5 numpy.copy 7.5.1 实例 numpy.copy(a, order=‘K’) 7.5....
气轻Python43 与a同形0数组zeros_like(a) 一般来说对于给出的数组a,要制作与a同型的零数组,应该是先获得数组a的size,然后用zeros函数来生成一个零数组。Python提供了zeros_lik函数,用来制作与数组a同维度的零数组。比前面说的方法要更简单。要注意的是生成的新数组不但与数组a具有相同的大小维度,而且数组的类...
zeros_like : Return an array of zeros with shape and type of input. ones_like : Return an array of ones with shape and type of input. empty_like : Return an empty array with shape and type of input. ones : Return a new array setting values to one. ...
Python torch.zeros_like实例讲解 Python torch.zeros_like实例讲解 - 码农教程 (manongjc.com)
np.full_like(a,val) :根据数组a的形状生成一个数组,每个元素值都是val 3、使用NumPy中其他函数创建ndarray数组 np.linspace() :根据起止数据等间距地填充数据,形成数组,即相同间隔采样 详见之前博客:【python】numpy库linspace相同间隔采样 详解 np.concatenate() :将两个或多个数组合并成一个新的数组 ...
NumPy笔记:创建ndarray数组(zeros,ones,full,*_like,eye,identity 2019-09-10 22:35 −""" 创建ndarray数组(zeros,ones,full,*_like,eye,identity) """ import numpy as np print("zeros:", np.zeros([1, 3])) print("ones:", np.ones([1, 3])) print... ...
Python中的迭代器 什么是迭代器 同步进行(不需要等待所有数据都写入内存即可使用) 如何生成迭代器 - ...
numpy.zeros_like 是 NumPy 中用于创建一个与给定数组具有相同形状和类型的数组,并用0填充的新数组。numpy.zeros_like 是一个非常有用的辅助函数,它简化了基于现有数组创建新数组的工作,特别是在进行数值计算和数据转换时。 numpy.zeros_like numpy.zeros_like(a,dtype = None,order ='K',subok = True )[...