读取xls文件:使用xlrd.open_workbook函数打开xls文件,并通过sheet_by_index获取第一个工作表。 写入csv文件:使用csv库的csv.writer创建一个csv写入器对象,并遍历每一行,将行数据写入csv文件。 三、使用openpyxl库 openpyxl是另一个处理Excel文件的库,支持读写xlsx文件格式。虽然它不直接支持xls格式,但可以结合第三方工...
方法2:Python之Spire.XLS 耗时:26秒 代码 from spire.xls import * from spire.xls.common import * def excel_to_csv(): # 创建Workbook对象 workbook = Workbook() # 加载Excel文件 workbook.LoadFromFile("excel数据源.xlsx") # 获取第一张工作表 sheet = workbook.Worksheets[0] #将Excel工作表转为CSV...
df.to_csv('example_sheet1.csv', index=False) 读取所有工作表并保存为多个csv文件 xls = pd.ExcelFile('example.xlsx') for sheet_name in xls.sheet_names: df = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet_name) df.to_csv(f'{sheet_name}.csv', index=False) 三、使用openpyxl库进行转换 openpyxl是...
在完成上述准备工作后，我们可以着手进行Xls2CSV脚本的开发。首先，让我们整体审视一下代码框架，并逐步解析其工作原理。转表工具的工作流程概述如下：首先，从配置文件中获取输入路径和输出路径。随后，工具将过滤路径，并在输入路径下进行搜索。若发现xls文件，则将其路径与文件名添加至filelist列表中以备后用；若遇到...
使用Python将XLS文件转换为CSV并保存为一个文件的方法如下: 1. 首先,需要安装Python的相关库,包括`pandas`和`xlrd`。可以使用以下命令安装这些库: ``` pip in...
excel_file = 'example.xlsx'csv_file = 'example.csv'data = pd.read_excel(excel_file)data.to_csv(csv_file, index=False)执行时间：140秒。此时间受电脑硬件条件影响较大。方法2：借助Python的Spire.XLS库。Spire.XLS提供了一系列功能强大的API用于操作Excel文件，转换为CSV文件也不例外。以下...
xlsx文件转csv文件 使用xlrd和csv模块来处理Excel文件和csv文件 import xlrd import csv def xlsx_to_csv(): workbook = xlrd.open_workbook...() 使用第三方库pandas将xlsx文件转csv文件 import pandas as pd def xlsx_to_csv_pd(): data_xls = pd.read_excel(...xlsx_to_csv_pd() csv文件转换成xlsx...
python xls转csv 文心快码BaiduComate 要将XLS文件转换为CSV格式,你可以使用Python的pandas库来实现。以下是详细的步骤和代码示例: 1. 安装pandas库 首先,确保你已经安装了pandas库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装: bash pip install pandas 2. 读取XLS文件 使用pandas的read_excel函数来读取XLS文件。这个...
csv_file_name= file_name.replace('.xlsx','') csv_file_name= csv_file_name.replace('.xls','') output_path='output/'+ csv_file_name + sheet_table.name +".csv"sheet= pd.read_excel(file_path, sheet_table.name, index_col=None, index=False) ...