Python中有几个流行的库可以用来将CSV数据转换为Excel文件,包括openpyxl、pandas和xlwt。 Openpyxl:这是一个强大的库,可以读取和写入Excel文件,同时也支持将CSV数据转换为Excel文件。 Pandas:这是一个功能强大的数据处理库,可以轻松地将CSV数据加载到数据框中,并使用pandas的to_excel()函数将数据框保存为Excel文件。 X...
filename ="test1.csv"xlsname ="res1.xls"csv_xls(filename,xlsname) xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作 使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 fromopenpyxlimportWorkbookimportdatetimedefcsv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'):"""将csv ...
需要把以上的完整脚本,复制下来保存为 csv_to_excel.py 文件 本机安装了python,并且在命令行中可以直接使用 使用教程: 最好把 csv_to_excel.py 文件与将要转换的 csv 文件放到一个文件夹中 用法1: 只指定需要转换的 csv 文件,转换后的结果 excel 文件,默认与 csv 文件同名,且保存在同一个文件夹里面 python...
单独生成对应excel的python代码 # -*- coding: <encoding name> -*-importpandasaspdimportos# 读取CSV格式文件函数,返回值为一个列表defget_csv_filenames(folder_path):csv_filenames=[]forfilenameinos.listdir(folder_path):iffilename.endswith(".csv"):csv_filenames.append(filename)returncsv_filename...
python将csv格式改excel 使用Python将CSV格式转换为Excel CSV(Comma-Separated Values)是一种广泛使用的数据格式,适合存储表格数据,而Excel则是一种功能强大的电子表格软件,能够进行数据分析、可视化和管理。因此,将CSV文件转换为Excel格式可以方便用户进行更复杂的数据处理和分析。在本文中,我们将介绍如何使用Python将CSV...
用python将csv文件转换为exl文件 使用pandas库: pandas 相当于 python 中 excel:它使用表(也就是 dataframe),能在数据上做各种变换,但还有其他很多功能。 os库: 在使用之前都要先导入这个库(确保已经安装): 下面是一个csv文件转成exl文件的实例: 这个代码中定义了一个根据一定规则处理csv文件转exl文件的函数:...
python import pandas as pd csv_file = 'input.csv' data = pd.read_csv(csv_file) 将数据保存为Excel文件: 使用DataFrame的to_excel方法将数据保存为Excel文件。 python excel_file = 'output.xlsx' data.to_excel(excel_file, index=False) 其中,index=False参数用于避免将行索引写入Excel文件中。 完整...
首先,我们需要使用Python的csv库来读取csv文件,代码如下: importcsv# 打开csv文件withopen('input.csv','r')asfile:reader=csv.reader(file)data=list(reader) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这段代码会将csv文件的内容读取到data变量中。 2. 创建excel文件 ...
方法2：Python之Spire.XLS 耗时：26秒 代码 fromspire.xlsimport*fromspire.xls.commonimport*defexcel_...