方法4：使用Python脚本（适合批量处理）借助 pandas 库可快速转换，代码如下：import pandas as pddf = pd.read_csv("input.csv", encoding="utf-8") # 读取CSV文件df.to_excel("output.xlsx", index=False) # 保存为Excel文件，不保留行索引操作步骤：1. 安装依赖库： pip install pandas openpyxl 。2...
python csv_to_excel.py -in test.csv #python csv_to_excel.py --input_file test.csv 用法2: 指定需要转换的 csv 文件,同时指定输出的 excel 结果文件名 python csv_to_excel.py -in test.csv -out test_convert.xlsx #python csv_to_excel.py --input_file test.csv --output_file test_convert....
1、首先，我们需要告诉程序一个目录路径，让它自动扫描并获取该目录下所有的csv文件名。这一步会用到Python的os模块。2、获取到csv文件名后，我们就可以使用pandas库来逐个打开这些文件。3、打开文件后，我们可以利用pandas的强大功能对数据进行处理，并将处理后的数据保存为excel格式。4、为了评估程序的性能，我们还...
即一个字段,利用Python自带的csv模块,有两种方法可以实现:第一种方法使用reader函数,接收一个可迭代的对象(比如csv文件),能返回一个生成器...和reader函数类似,接收一个可迭代的对象,能返回一个生成
python 可以使用xlrd,xlrwt,openpyxl,xlwings,pandas 等库操作 Excel 。 xlwt 操作 使用xlwt 操作 excel, 保存 .xls 后缀的文件 importxlwtdefcsv_xls(filename, xlsname): f =open(filename,'r', encoding='utf-8') xls = xlwt.Workbook() sheet = xls.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True)...
合并到一个excel中的python代码 # -*- coding: <encoding name> -*-importpandasaspdimportos# 读取CSV格式文件函数,返回值为一个列表defget_csv_filenames(folder_path):csv_filenames=[]forfilenameinos.listdir(folder_path):iffilename.endswith(".csv"):csv_filenames.append(filename)returncsv_filena...
python 代码如下: import csv import openpyxl def csv_to_excel(csv_file,excel_file): csv_data = [] with open (csv_file) as file_obj: reader = csv.reader(file_obj) for row in reader: csv_data.append( row ) workbook=...
首先,我们需要使用Python的csv库来读取csv文件,代码如下: importcsv# 打开csv文件withopen('input.csv','r')asfile:reader=csv.reader(file)data=list(reader) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这段代码会将csv文件的内容读取到data变量中。 2. 创建excel文件 ...
python CSV_TO_EXCEL.py 路径/文件名.csv 2. 指定输出Excel文件名：python CSV_TO_EXCEL.py 路径/文件名.csv -o 输出文件名.xlsx 注意事项：使用openpyxl库处理CSV转Excel，仅支持.xlsx格式输出。对于大数据量（超过50万行），保存操作可能会较慢，可能需要较长时间。推荐使用此脚本进行CSV到Excel的...